X (eski adıyla Twitter), kullanıcıların ana akışını şekillendiren “Sizin İçin” (For You) algoritmasının kaynak kodlarını içeren bir GitHub deposu paylaştı. Yayınlanan belgeler, platformun öneri sisteminin “Thunder” (takip edilen hesaplar) ve “Phoenix” (keşfedilen içerikler) adı verilen iki ana kaynağı Grok tabanlı bir yapay zeka modeliyle nasıl birleştirdiğini ortaya koyuyor.
Elle yazılan kurallar yerini saf yapay zekaya bıraktı
Paylaşılan teknik dokümanlara göre X mühendisleri, sistemdeki elle tasarlanmış özellikleri ve çoğu sezgisel kuralı kaldırdı. Bunun yerine, kullanıcının etkileşim geçmişini (beğeniler, yanıtlar, paylaşımlar) analiz eden ve hangi içeriğin alakalı olduğunu belirleyen Grok tabanlı bir transformatör modeli devreye alındı.
Sistem şu şekilde işliyor:
- Thunder (Ağ İçi): Takip ettiğiniz hesaplardan gelen gönderileri gerçek zamanlı olarak işler.
- Phoenix (Ağ Dışı): Küresel içerik havuzundan makine öğrenimi ile keşfedilen gönderileri getirir.
- Puanlama: Her iki kaynaktan gelen içerikler birleştirilir ve Grok modeli her gönderi için bir “etkileşim olasılığı” hesaplar.
Algoritmayı lehinize çevirmenin yolları
Kodları inceleyen yazılımcıların analizlerine göre, içerik üreticilerinin erişimlerini artırmak için dikkat etmesi gereken kritik noktalar bulunuyor. Algoritma, basit beğenilerden ziyade anlamlı etkileşimlere ve platformda geçirilen süreye öncelik veriyor.
“Yanıtlara yazarın geri dönüş yapması, basit bir beğeniden 75 kat daha değerli bir etkileşim puanı yaratıyor. Yorumları cevapsız bırakmak erişimi doğrudan kısıtlıyor.”
Algoritmanın dikkat çeken diğer kriterleri ise şunlar:
- Bağlantı paylaşımı: Gönderi içine yerleştirilen dış bağlantılar görünürlüğü ciddi oranda düşürüyor. Bağlantıların biyografide veya sabitlenen gönderilerde tutulması öneriliyor.
- Ekranda kalma süresi: Kullanıcının gönderiyi geçmeden ekranda tutması (video izleme veya okuma) kritik önem taşıyor. Videolar ve zincir (thread) paylaşımlar bu nedenle daha avantajlı.
- Niş dışına çıkmak: “SimClusters” adı verilen yapı nedeniyle, sürekli teknoloji konuşan bir hesabın aniden kripto hakkında yazması dağıtımı sıfıra indirebiliyor.
- Engellenmek ve sessize alınmak: Kullanıcıların sizi engellemesi veya sessize alması puanınızı sert bir şekilde düşürüyor. Polarize edici olmak kabul görse de, rahatsız edici olmak algoritma tarafından cezalandırılıyor.
Sıralama mantığı ve filtreleme
Sistem, aday gönderileri belirledikten sonra bir filtreleme sürecinden geçiriyor. Engellenen yazarlar, sessize alınan kelimeler, çok eski gönderiler veya kullanıcının daha önce gördüğü içerikler eleniyor. Son aşamada ise “Ağırlıklı Puanlayıcı” (Weighted Scorer); beğeni, repost, yanıt ve tıklama gibi olumlu eylemleri pozitif; bloklama veya şikayet etme gibi eylemleri ise negatif katsayılarla çarparak nihai sıralamayı oluşturuyor.
Algoritmanın tüm koduna GitHub üzerinden ulaşabilirsiniz.
