Labelbox, AI ekipleri için veri odaklı bir platformdur ve eğitim veri yaşam döngüsünü; veri alımı, anotasyon, inceleme, kalite kontrol ve makine öğrenimi modellerine teslim sürecini yönetir. Temel modellerle desteklenen yapay zeka destekli etiketleme ve insan müdahaleli iş akışlarını birleştirir. Görüntü, video, metin, ses, doküman ve coğrafi veriler gibi çok modlu veri türlerini destekler ve sınırlayıcı kutular, segmentasyon, adlandırılmış varlık tanıma gibi anotasyon tiplerine olanak sağlar. Kullanıcı arayüzü tabanlı işbirliği, yönetim özellikleri ve Python SDK entegrasyonları sunar. Küçük ekipler için ücretsiz bir katman mevcuttur ve esnek kurumsal abonelik seçenekleri bulunur.
Labelbox
KategoriVeri Analizi ve Görselleştirme, Veri ve Veritabanları, Yazılım ve BT
Modalite Text, Image, Audio, Video
Son Güncelleme2 Nisan 2026
FiyatlandırmaFreemium modeli, küçük ekipler için ücretsiz katman, aylık faturalandırma, kurumsal abonelikler ve hacim indirimleri mevcut
Genel Bakış
Artılar & Eksiler
✓ Artılar
- Çok modlu düzenleyiciler ve insan müdahaleli iş akışları
- Model destekli etiketleme ve AutoQA ile verimlilik ve kalite artışı
- RBAC, denetim kayıtları ve veri seti izlenebilirliği gibi yerleşik yönetim özellikleri
- Esnek şirket içi ve hibrit kurulum seçenekleri
- Uzmanlar, anotatörler ve ürün yöneticileriyle kullanıcı arayüzü tabanlı işbirliği
- Etiketli verinin hızlı teslimatı
- Veri zenginleştirme için dünya standartlarında temel modeller
✗ Eksiler
- Zayıf gözetim yerine insan odaklı AI destekli iş akışlarına odaklanıyor
- Kod tabanlı yaklaşımlara kıyasla programatik etiketleme yetenekleri sınırlı
- İnceleme döngüsü insan merkezli olduğu için tüm kullanım senaryolarına uygun olmayabilir
- Fiyatlandırma detayları kamuya açık olarak listelenmemiş
- Büyük ölçekli projelerde insan müdahalesi maliyetleri artırabilir
- Tam otomatik zayıf denetim yöntemlerine daha az vurgu yapıyor
- Özelleştirilmiş ML yığınları için entegrasyon kurulumu gerektirir
- Bazı analiz özellikleri üçüncü taraf sağlayıcılara bağımlı
Sık Sorulan Sorular
Labelbox, AI ekipleri için eğitim veri yaşam döngüsünü yöneten, AI destekli etiketleme ve insan müdahaleli kalite kontrol sunan veri odaklı bir AI platformudur.
Evet, görüntü, video, metin, ses, doküman ve coğrafi veriler gibi çok modlu verileri ve sınırlayıcı kutu, segmentasyon, çokgen, adlandırılmış varlık tanıma gibi anotasyon türlerini destekler.
Bireyler ve küçük ekipler için ücretsiz katman, kurumsal yazılım abonelikleri, Standart ve Alignerr etiketleme hizmetleri, uzmanlar için Alignerr Connect ve hacim indirimleri bulunur; özel fiyatlar açıklanmamıştır.
Labelbox, zayıf denetim yerine insan odaklı AI destekli iş akışlarına odaklanır. Dış modellerle ön etiketleme ve aktif öğrenme entegrasyonu yapılabilir, ancak inceleme döngüsü insan merkezlidir.
AWS, Azure, GCS, Databricks, Snowflake ve Google Cloud Vertex AI ile uyumlu Python SDK'sı, ayrıca herhangi bir model eğitim ve çıkarım çerçevesi ile entegrasyon imkanı vardır.
AutoQA ile performans ve kalite artırımı, gerçek zamanlı geri bildirim, denetim kayıtları, RBAC, SLA'lar, veri seti izlenebilirliği ve insan müdahaleli iş akışlarını içerir.
Eğitim sonrası ve GenAI görevleri, model değerlendirmeleri, çok modlu veri anotasyonu, ürün yöneticileri, konu uzmanları, anotatörler, veri bilimciler ve ML mühendisleri arasında işbirliği gerektiren ekipler için idealdir.
Evet, İnsan Geribildirimli Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF), Denetimli İnce Ayar (SFT), çok modlu LLM değerlendirmeleri, tercih sıralaması, sohbet ortamı ve güvenlik testleri desteklenir.
Denetim kayıtları, RBAC, SLA'lar, veri seti izlenebilirliği ve tekrarlanabilirlik gibi güçlü yönetim özellikleri sunar, tüm katkıda bulunanların kod yazmasını gerektirmez.
Labelbox insan müdahaleli ve çok modlu kullanıcı arayüzü işbirliğine odaklanırken, Snorkel AI programatik etiketleme ve kod tabanlı zayıf denetim yöntemlerine ağırlık verir.