Anthropic, Salı günü bilim insanlarının hesaplamalı araştırmalarını tek bir ortamda gerçekleştirebilecekleri Claude Science adlı yapay zeka çalışma alanını tanıttı. Bu yeni platform, kullanıcıların veritabanları, akışlar ve araçlar arasında geçiş yapma zahmetini ortadan kaldırmayı amaçlıyor.
Claude Science, yeni bir yapay zeka modeli değil; mevcut Claude modelleri üzerinde çalışan bir sistem. Kullanıcılar, özel bir erişim gerektirmeden mevcut Claude Opus 4.8 de dahil olmak üzere bu modelleri kullanabiliyor. Çalışma alanı, Claude for Life Sciences’in Ekim 2025’teki lansmanına dayanarak geliştirildi ve Claude sohbet botunun hayat bilimleri görevlerini daha iyi yerine getirmesini sağlıyor.
Bu tanıtım, AI for Science etkinliği sırasında duyuruldu. Anthropic, yalnızca bir model sağlayıcısı olmanın ötesine geçerek belirli endüstrilere yönelik operasyonel katmanları yönetmeyi hedefliyor. Bu strateji, yazılım geliştirme alanında Claude Code’un üstlendiği rolü benzer şekilde kapsıyor.
Claude Science, bilim insanları için bir tür proje yöneticisi görevi gören ana bir yapay zeka asistanına sahip. Bu asistan, 60’tan fazla bilimsel veritabanına erişim sağlıyor ve genetik, protein yapısı ve kimya gibi alanlar için önceden şekillendirilmiş araç setleri sunuyor. Kullanıcılar, ana asistana yardımcı olmak için alt asistanlar oluşturabiliyor ya da kendi araştırmalarına özel “uzman” asistanlar tasarlayabiliyor. Ayrı bir doğrulayıcı yapay zeka, yayın öncesinde alıntıları ve hesaplamaları kontrol ediyor.
Bu doğrulama adımı önem taşıyor. Zira, artan yapay zeka destekli yazım, sahte alıntıların ve doğrulanamayan istatistiklerin bilimsel çalışmalara sızmasına yol açabiliyor. Claude Science, tekrarlanabilirlik sağlamak için 3D protein yapıları ve kimya çizimleri gibi figürler üretebiliyor. Her figür, onu oluşturan tam kod ve çevre ile birlikte basit bir tanım sunuyor.
Ayrıca, bilim insanları figürleri sade bir dil kullanarak düzenleyebiliyor, bu da altındaki kodun otomatik olarak güncellenmesine olanak tanıyor. Claude Science, laboratuvarların kendi altyapısında çalışabildiği için verileri Anthropic’in sunucularına göndermeye gerek kalmıyor.
Erken kullanıcılar, bu aracı kullanarak önemli faydalar elde ettiklerini belirtiyor. Örneğin, Gladstone Enstitüleri’nden makine öğrenimi ve fonksiyonel genetik uzmanı Sean Whalen, Claude Science’ı kullanarak birkaç gün içinde bir genom tarayıcı geliştirdi. Allen Enstitüsü’nden nörobilimci Jérôme Lecoq ise çoklu ajanlı bir hesaplama inceleme hattı kurdu.
Claude Science’ın lansmanı, OpenAI’nın aynı dönemde kullandığı farklı bir yaklaşımla geldi. Nisan ayında OpenAI, biyolojik akıl yürütmeye özel olarak uyarlanmış bir model olan GPT-Rosalind’i tanıttı. Bu iki yaklaşım arasındaki fark sadece bir özel modelin gerekli olup olmadığı değil, aynı zamanda erişim ve hız meselesi.
OpenAI, GPT-Rosalind’i ABD’deki nitelikli işletmeler için sınırlı bir araştırma önizlemesi olarak piyasaya sürdü. Amgen, Allen Enstitüsü, Moderna ve Novo Nordisk gibi bağlantılı firmalar erken erişim sağladı. Öte yandan Google DeepMind, kendi model setine bağlı olduğundan tamamen farklı bir strateji izliyor. AlphaFold ve AlphaGenome gibi temel bilim modellerine sahip olan DeepMind, Gemini for Science platformu ile birlikte bu modelleri birçok yaşam bilimleri veritabanıyla bir araya getiriyor.
Sonuç olarak, bilimsel araştırma pazarında üç farklı dağıtım stratejisi ortaya çıkıyor: Anthropic, geniş abonelik erişimi ile yola çıkarken; OpenAI, daha dar ve kurumsal bir model izliyor ve Google, sahip olduğu özel modellere güveniyor. Bu durum, yapay zeka sağlayıcılarının diğer uzmanlık alanlarında nasıl rekabet edeceğine dair erken ipuçları sunabilir.
Claude Science, Pro, Max, Team ve Enterprise abonelik kullanıcıları için beta sürümünde mevcut. Anthropic ayrıca Novo Nordisk ve Allen Enstitüsü’nü müşteri vaka çalışmaları olarak adlandırdı ve bu durum, ilaç şirketlerinin birçok yapay zeka sağlayıcısıyla işbirliği yaptığını gösteriyor.
Anthropic, Claude Science projelerini desteklemek amacıyla 50 projeye kadar 30.000 dolara kadar kredi sağlayacak. “Bilim sınırlarını keşfeden postdoktora ve lisansüstü projeleri arıyoruz” diyen firma, başvuruların 15 Temmuz 2026’ya kadar açık olduğunu belirtti. Desteklenen projelerin bildirimleri 31 Temmuz 2026’da yapılacak ve projelerin süreleri 1 Eylül ile 1 Aralık 2026 arasında gerçekleşecek.
