Broadcom, küresel teknoloji pazarında giderek büyüyen ve donanım üreticilerini zorlayan yapay zeka çip krizine karşı devasa bir önlem aldı.
Şirket, artan özel yapay zeka çipi talebini karşılamak ve olası tedarik zinciri darboğazlarından etkilenmemek için TSMC ile 2028 yılına kadar yüksek bant genişlikli bellek (HBM) ve gelişmiş düğüm üretim kapasitesini tamamen güvence altına aldığını duyurdu.
Rekor çeyrek gelirleri iddialı büyüme hedeflerini ateşledi
Şirketin CEO’su Hock Tan, teknoloji devlerinden gelen hızlanan talebe dikkat çekerek sadece yapay zeka çiplerinden elde edilecek gelirin 2027 yılında 100 milyar doları aşmasını beklediklerini açıkladı.
Broadcom’un ilk çeyrek gelirleri yıllık bazda yüzde 29 artışla 19,3 milyar dolara ulaşırken, yapay zeka yarı iletken gelirleri yüzde 106 gibi muazzam bir artışla 8,4 milyar dolara fırladı. İkinci çeyrek için analist beklentilerini aşarak 22 milyar dolar gelir öngören şirket, 2026 sonuna kadar 10 milyar dolarlık yeni bir hisse geri alım programı da başlattı.
Çip krizine karşı stratejik hamle
HBM ve TSMC’nin gelişmiş döküm hatlarını yıllar öncesinden rezerve etme kararı, yapay zeka endüstrisindeki büyümenin bellek çipi kıtlığı ve kısıtlı üretim kapasitesi nedeniyle yavaşlayabileceği endişelerine doğrudan bir yanıt niteliği taşıyor.
Alphabet, Meta, Microsoft ve Amazon gibi dev şirketler, standart GPU pazarındaki çip krizinden ve yüksek maliyetlerden kaçınmak için kendi yapay zeka modellerine özel entegre devreler (ASIC) tasarlamaya yöneliyor. Broadcom’un Nvidia ve AMD sözleşmeleriyle kıyaslanabilecek boyuttaki bu devasa adımı, sektördeki tedarik darboğazını aşmak için yapılmış en kritik hamlelerden biri olarak görülüyor.
Wall Street hedefleri yükseltiyor
Bu stratejik hamlelerin ve güçlü finansal sonuçların ardından Wall Street analistleri şirketin hisse senedi fiyat hedeflerini hızla yukarı yönlü revize etti. JP Morgan hedef fiyatını 500 dolara, Citigroup 475 dolara, Truist Securities 545 dolara ve Evercore ISI 582 dolara yükseltti.
Analistler, yaşanan küresel tedarik sıkıntıları ve artan donanım maliyetleri nedeniyle yapay zeka altyapı pazarının GPU ağırlıklı bir yapıdan ASIC tabanlı hızlandırıcılara doğru kalıcı bir şekilde genişlediğini vurguluyor.
