Google DeepMind, Monocle adında, tüm gezegeni daha önce görülmemiş bir doğrulukla haritalandirabilen bir yapay zeka modeli geliştirdiğini duyurdu. Bu gelişme, iklim modellemesinden şehir planlamasına kadar pek çok alanda önemli etkiler yaratabilir.
Monocle, ormanlar, otlaklar ve su kütleleri dahil olmak uzere, uydu görüntülerinden farklı arazi örtüsü tiplerini tanıyabilen bir bilgisayar görüşü modeli. Google DeepMind’ın açıklamasına gore, model, büyük bir uydu görüntüsü ve yer tabanlı gözlem veri seti üzerinde eğitildi. Mevcut yöntemlere göre arazi örtüsünü cok daha ayrıntılı bir şekilde sınıflandırabiliyor.
Şirket, Monocle’ın yüksek doğruluk seviyesinin, Dünya yüzeyini kaplayan bitki örtusunun miktarı ve tipi hakkındaki doğru bilgilere dayanan iklim modellerini iyileştirmek icin kullanılabileceğini belirtiyor. Ayrıca, şehir plancılarının arazi kullanımı ve gelişimi hakkında daha iyi kararlar almalarına yardımcı olabileceği de vurgulanıyor.
Google DeepMind bir blog yazısında, Monocle’ın zaten önceki haritalardan daha dogru olan yeni bir küresel arazi örtusu haritası oluşturmak icin kullanıldığını aktardı. Şirket, Monocle’ı araştırmacılara ve diğer kuruluşlara sunmak icin çalışıyor. Boylece, yapay zeka modelinin çok çeşitli uygulamalar icin kullanılması hedefleniyor.
