İnsanların aylarca yaptığı şeyi Google’ın yapay zekası altı saatte yapıyor. Bu, Google’ın yapay zekası hakkında, insanlar tarafından yapılanlarla “karşılaştırılabilir veya daha üstün” makine öğrenimi çipleri tasarlama özelliğine sahip olduğu iddiasına dayanıyor… Yıllarca süren deneylerden sonra, bu konuda ilk ticari ürünü kısa süre içinde göreceğiz, Google’ın yakında çıkacak olan TPU yongaları bir yapay zeka tarafından tasarlandı.
Google‘ın yapay zeka için optimize edilmiş çipler tasarlamak için AI’sını kullandığı bir sır değil. Ancak, şimdi denemeyi bırakıp gerçek ürünlere uyguladıkları görülüyor. Ayrıca Nature’da gelişimi açıklayan bir çalışma yayınlama fırsatını da yakaladılar.
AI’nın çip tasarımına getirdiği en büyük avantaj hız. Google’a göre, algoritmayı insanlar yerine tasarlamak için kullanmanın ima ettiği büyük zaman tasarrufu, endüstri için önemli sonuçlar doğurabilir. Prensip olarak, gelecekteki yongalar için tasarım yinelemelerini hızlandırmayı ve optimize edildikleri belirli kullanımlar için hızlı bir şekilde yongaları tasarlamayı mümkün kılmalı.
Yapay zekanın en büyük etkiye sahip olduğu yer, öğelerin çip üzerine yerleştirilmesinin planlanması. Bu süreç esasen her bir elemanın (CPU, GPU, bellek) çip yüzeyinde nereye gideceğini seçmektir. Bu, her bir elemanın diğerlerinden ne kadar uzakta olduğuna bağlı olarak çipin hızını ve verimliliğini doğrudan etkilediği için önemli.
Bu, insanlar için aylarca süren bir çaba sorunu olsa da, yapay zeka bunu bir oyun olarak alıyor. Çipin her bir öğesini bir oyun parçası olarak yorumluyor ve her zaman diğer tüm parçaları ve diğer birçok faktörü göz önünde bulundurarak onu en verimli yere yerleştirmeye çalışıyor. Birkaç saat sonra, verilen limitteki eleman kümesinin hesaplama açısından en verimli konumunu sunuyor.
Google, yapay zekayı eğitmek için ona daha yüksek ve daha düşük kalitede 10.000 çip tasarımından veri verdiğini söylüyor. Her çip, kalitesine göre ve gereken kablo uzunluğu veya güç kullanımı gibi değerler dikkate alınarak etiketlendi. Bu şekilde, AI hangi tasarımların iyi olduğunu ve hangilerinin olmadığını öğrendi ve ardından kendi tasarımlarını oluşturdu.
