Mitsubishi Electric yapay zeka teknolojisi güvenlik adına çok şey vadediyor. Mitsubishi Electric, birden fazla güvenlik kamerasıyla kaydedilen görüntülerden insanları geleneksel yapay zekânın onda birinden kısa süre içinde tanımlayan bir yapay zekâ (AI) teknolojisini geliştirdi. Bunun için gereksiz verileri elimine ederek kamera açıları ve insanların pozlarındaki değişikliklerden hemen hemen hiç etkilenmeyen, son derece verimli tanımlama, takip ve arama sunan özel bir sıkıştırma teknolojisi kullandı. Mitsubishi Electric, bu yeni teknolojiyi şüpheli kişi ve kayıp çocukların tanınması ve takibinde yeni güvenlik sistemleri ve müşteri akış analizi için müşteri hizmetleri alanına dahil ederek MAISART®* serisinde sunmayı planlıyor.
Mitsubishi Electric yapay zeka teknolojisi
Gelin bu teknolojiyi yakından inceleyelim:
Patentli sıkıştırma teknolojisi, insanları yeniden tanımlama süresini onda birine indiriyor
Bir görüntüden elde edilen birden fazla özelliğin korelasyonunu analiz eden ve yeniden tanımlanma için çok önemli olmayan verileri çıkaran AI, veri hacmini geleneksel veri kümelerinin onda biri kadar küçük bir alana sıkıştırıyor. Böylece yeniden tanımlama için gerekli olan bilgi işlem süresini onda bire indiriyor.
Belirli bir kişiyi tanımlamak için ilk önce kişinin görüntüsünden temel özellikleri belirleyen AI, bu özellikleri farklı kamera açılarıyla karşılaştırarak benzerlikleri tespit ediyor ve diğer görüntülerin aynı kişiye ait olup olmadığını belirliyor. Genel olarak yapay zekâ, tek bir görüntüden birkaç bin özelliği tespit edebiliyor, bu da insan sayısının artması halinde hesaplamanın da oldukça karmaşık hale gelmesi anlamına geliyor. Mitsubishi Electric’in yeni AI teknolojisi ise birden fazla özellik arasındaki korelasyonları analiz ettikten sonra gereksiz verileri silerken kişinin en önemli özelliklerini muhafaza ediyor.
Mitsubishi Electric, sanayicileri dijital dönüşüm için hazırlıyor
Farklı kamera açıları ve pozlardan etkilenmeyen hızlı ve isabetli takip ve arama
- Veri boyutunu sıkıştıran AI, farklı açı ve pozlardan görüntülerin işlenme süresini hızlandırıyor.
- Takip ve arama isabetliliği, farklı poz ve açıların etkisi azaltılmak suretiyle artırılıyor.
- Tek bir kişi için takip ve arama isabetliliği, geleneksel yöntemlere göre yaklaşık yüzde 10 iyileşiyor.
- AI, kişinin maske veya etrafındaki kişilere benzer bir elbise giymesi halinde bile etkili sonuçlar veriyor.
Gelecekteki gelişmeler
Mitsubishi Electric, veri gizliliğinin korunması ve tüm geçerli kanun ve yönetmeliklere uyulmasına büyük bir özen göstererek özellikle kamu binalarında kullanılmak üzere pratik güvenlik kamerası görüntü analiz sistemleri geliştirmeyi planlıyor.
Arka plan
Güvenlik kameralarının yaygınlaşmasıyla birlikte başta kamu binaları olmak üzere şüpheli kişiler veya kayıp çocuklar dahil insanları tanıma, takip ve arama yeteneklerine sahip yeni analitik çözümlere ihtiyaç doğdu. Ancak geleneksel yapay zekâ teknolojileriyle özellikle farklı açılardan veya geniş alanları izleyen kameralarla yakalanan pozlardan bakıldığında benzer elbiseleri giyen kişilerin ayırt edilmesi zorlaşabiliyor. Ayrıca çok sayıda farklı kamera görüntülerinden kişilerin tanımlanması, özellikle hedef kişinin kalabalıklar arasında olması halinde çok uzun sürebiliyor ve zaman kaybına yol açabiliyor.
