Yapay zekanın giderek daha da iyi hal almasıyla birlikte Intel, AMD ve Qualcomm gibi büyük teknoloji şirketleri donanım alanındaki yeniliklerini daha sık gündeme getiriyor. Nöral İşlem Birimi (NPU) adı verilen yeni bir teknoloji, yapay zeka işlemlerini hızlandırmasıyla öne çıkıyor. Peki, NPU nedir, ne işe yarıyor? İşte bilmeniz gerekenler…
NPU nedir, neden bu kadar önemli?
NPU, makine öğrenimi algoritmalarını yürütmek üzere özel olarak tasarlanmış bir işlemcidir. Bildiğimiz CPU ve GPU’ların yerine değil, tamamlayıcısı olarak konumlanan NPU’lar, yapay sinir ağlarının çalışması için gerekli olan karmaşık matematiksel hesaplamaları hızlandırmak için optimize edilmiştir. Özellikle büyük veri kümelerinin paralel işlenmesini gerektiren görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi yapay zeka görevlerinde NPU’ların etkinliğini artırdığını söyleyebiliriz.
Örneğin, GPU’lar genellikle grafik işleme ve paralel görevlerde kullanılırken, NPU’lar belirli yapay zeka görevlerini yerine getirerek, iş yükünü CPU ve GPU’dan alıp daha verimli bir şekilde yönetir. Bu, NPU’ların belirli senaryolarda CPU’lara ve hatta GPU‘lara göre çok daha yüksek performans sunmasını sağlar.
NPU’nun farklı işlemcilerle kıyaslanması
CPU ve GPU gibi işlemciler, bilgisayarların genel amaçlı beyni olarak bilinirken, NPU’lar daha çok derin öğrenme algoritmalarını hızlandırmak amacıyla geliştirilmiştir. GPU’lar paralel işleme konusunda başarılıdır ve makine öğrenimi görevlerinde sıkça kullanılır. Ancak NPU’lar, bu görevleri daha da ileriye taşıyarak, sinir ağlarının çalışması için gerekli olan belirli işlemleri hızla gerçekleştirir.
Bu noktada GPU ve NPU’nun güçlü yönlerini birleştiren GPNPU (GPU-NPU hibrit) kavramı ortaya çıkmıştır. GPNPU’lar, yapay zeka merkezli görevleri hızlandırmak için NPU mimarisini entegre ederken, GPU’ların paralel işleme yeteneklerinden de faydalanır. Bu kombinasyon, tek bir çip içinde çok yönlü bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılayarak, yapay zeka işlemlerinde daha yüksek performans sunmayı hedeflemektedir.
NPU’ların geleceği ve önemi
2024 yılı itibarıyla, NPU’ların Intel’in Meteor Lake çipleri gibi donanımlarda yaygın olarak kullanılmaya başlanacağı öngörülüyor. Bu yeni donanımların, yapay zeka yeteneklerini artırarak daha sofistike uygulamalara olanak tanıyacağı ve çeşitli alanlarda kullanımı yaygınlaştıracağı düşünülüyor.
Şu an için NPU’lar, günlük kullanımda çok belirgin bir rol oynamasa da, gelecekte yapay zeka özelliklerinin daha yaygın hale gelmesiyle birlikte bilgisayarlarımızın vazgeçilmez bir parçası olabilirler. Örneğin, bir Zoom aramasında arka planı bulanıklaştırmak gibi görevleri hızlandırabilir veya makinenizde yerel olarak yapay zeka tabanlı görüntü üretimi gerçekleştirebilirler.
Öne çıkan görsel kaynağı: Freepik
