Nvidia AI Workbench tanıtıldı! Yıllık yapay zeka akademik konferansı SIGGRAPH ile aynı döneme denk gelen Nvidia, bugün yeni bir platform duyurarak kullanıcıların bir veri merkezine veya genel buluta ölçeklendirme yapmadan önce bir bilgisayar veya iş istasyonunda üretken yapay zeka modelleri oluşturmasına, test etmesine ve özelleştirmesine olanak tanıyor.
Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, etkinlikteki açılış konuşmasında, “Bu yeteneği demokratikleştirmek için hemen hemen her yerde kullanılabilir hale getirmeliyiz” ifadelerini kullandı.
Nvidia AI Workbench nedir?
AI Workbench adı verilen bu hizmete, yerel bir iş istasyonunda çalışan temel bir arayüz aracılığıyla erişilebiliyor. Geliştiriciler, Hugging Face ve GitHub gibi popüler veri platformlarındaki modellere ince ayar yapma ve test etme imkanı buluyor. Hatta ihtiyaç duyulduğunda bulut bilişim kaynaklarına erişebiliyorlar.
Nvidia’da kurumsal bilişimden sorumlu Başkan Yardımcısı Manuvir Das, AI Workbench’in gücünün büyük yapay zeka modellerini özelleştirmenin zorluklarının olduğunu belirtiyor. Kurumsal ölçekteki yapay zeka projeleri, doğru araçları bulabilmek için birden fazla kaynağı araştırmayı gerektirebiliyor.
Öte yandan kurumsal modellerin üretim aşamasına geçişi zorlu bir süreç olabiliyor. Veri bilimi ve iş analitiği platformu KDnuggets’ın bir anketine göre, ankete katılan veri bilimcilerin çoğu, projelerinin yüzde 80’inin veya daha fazlasının bir makine öğrenimi modelini uygulamaya koymadan önce durdurduğunu belirtiyor. Gartner tarafından yapılan bir başka tahmin ise büyük veri projelerinin yüzde 85’inin kısmen altyapısal sorunlar nedeniyle başarısız olduğunu öne sürüyor.
Das yaptığı açıklamada, “Dünyanın dört bir yanındaki işletmeler, doğru altyapıyı bulma ve üretken yapay zeka modelleri ile uygulama geliştirme yarışında. Nvidia AI Workbench, modern iş dünyasında giderek daha büyük bir öneme sahip olan yapay zeka tabanlı uygulamaları geliştirmek için kuruluşlar arası ekiplere basit bir yol sunuyor” şeklinde konuştu.
Bu yolun ne kadar basit olduğu henüz belli değil. Ancak Das’ın ifade ettiği gibi AI Workbench geliştiricilere, veri hazırlama ve veri görselleştirme kütüphaneleri gibi açık kaynak kodlu kaynaklardan modelleri, çerçeveleri, SDK’ları ve kütüphaneleri birleştirme olanağı sağlayan bir çalışma alanı sunuyor.
Üretken yapay zekaya olan talep arttıkça, belirli kullanım durumlarına odaklanan büyük, genel modellerin ince ayarını yapabilen araçlar da çoğalıyor. Fixie, Reka ve Together gibi girişimler, şirketlerin ve bireysel geliştiricilerin maliyeti bulut işlemlerine girmeden modelleri ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerini kolaylaştırmayı hedefliyorlar.
NVIDIA GeForce RTX 4060’ın çıkış tarihi belli oldu
Nvidia AI Workbench, yerel bir cihazda gerçekleşen ince ayar için bulut hizmeti yerine daha merkezi olmayan bir yaklaşım sunuyor. Nvidia’nın yapay zeka hızlandırma birimlerinden oluşan ürün portföyünün de bu yaklaşımdan faydalanması oldukça muhtemel.
Öne çıkan görsel kaynağı: Nvidia
