Nvidia, amiral gemisi profesyonel yapay zeka hızlandırıcısı Blackwell Ultra GB300’ün tüm özelliklerini tanıttı. Mevcut GB200’ün yerini alacak olan GB300, daha fazla çekirdeğe, daha fazla belleğe, daha hızlı G/Ç’ye ve selefine göre çok daha fazla güç çekme yeteneğine sahip.
GB300’ün seri üretimine başlandı ve ilk müşterilerine kısa süre içinde gönderilmesi bekleniyor. Birçok şirket, en yeni yapay zeka eğitimi ve çıkarım donanımını geliştirmek için yarışıyor. Ancak Nvidia’nın mümkün olanın en ileri noktasında olduğu ve en verimli ve yetenekli yapay zeka işleme donanımını sunduğu inkar edilemez bir gerçek.
Blackwell Ultra GPU, GB200’ün 144’üne kıyasla 160 adet akış çoklu işlemcisine sahip. Bu, platformun toplam CUDA çekirdek sayısını 20.480’e çıkarıyor. Her biri Blackwell mimarisini kullanıyor ve GB200 platformuyla kullanılan 4N düğümünün daha gelişmiş bir versiyonu olan 4NP TSMC düğümünü temel alıyor.
VideoCardz’a göre, bu çekirdekler en yeni 5. nesil Tensor Çekirdeklerinden de yararlanabiliyor. Bu çekirdekler FP8, FP6 ve yeni NVFP4 formatlarını destekliyor. Ayrıca her birinde daha fazla Tensor bellek bulunuyor. Tüm bunlar, bu tür hesaplamalar çalıştırılırken iki kat (veya daha fazla) performans sunması bekleniyor.
GPU’nun belleği, toplam 288 GB yüksek bant genişliğine sahip bellek için sekiz adet 12 katmanlı HBM3E yığınından oluşuyor. Bu, GB200’de gördüğümüzün iki katı ve platformun çok daha büyük yapay zeka modelleriyle çalışmasının ve bunların kullanımını ve işlevlerini hızlandırmasının önünü açıyor.
Ek performansın tümü, verileri ileri geri iletmek için daha fazla bant genişliği gerektirecek. Bu nedenle bu profesyonel GPU yığınları, yeni PCIe 6 arabirimini kullanıyor. Bu arabirim, son nesil PCIe 5 tasarımının iki katı performans sunuyor (256 GB/s’ye kadar). Ancak bu, daha fazla güç tüketimi anlamına da geliyor. Yeni GB300 platformu, en yüksek çalışma sırasında 1.400W’a kadar güç talep ediyor.
GB300’ün seri üretimi başladı ve yakında müşterilere gönderilmeye başlanacak. Ancak, ihracat kısıtlamaları nedeniyle Çin’e ve ilgili bölgelere gönderilmeyecek. Bunun yerine, daha kırpılmış GB30’un önümüzdeki aylarda oraya ulaşabileceği düşünülüyor. Ancak Nvidia’nın donanımı izleme konusundaki endişeleri göz önüne alındığında, bu pek de açık değil.