Motorlu bacak modüllerine sahip dış iskeletler bir süredir mevcut, ancak kullanıcıların bunları akıllı telefon uygulamaları veya oyun çubukları aracılığıyla manuel olarak kontrol etmesi gerekiyor.
- Canon Photo Culling, yapay zeka teknolojisi sayesinde en iyi fotoğrafları seçmenize yardımcı olacak
- Minecraf’ta binaları yenileyebilen yapay zeka geliştirildi
- Samsung, yapay zeka işleme hızını artıran yeni bir HBM2 belleği duyurdu
Bu nedenle, bir kişinin bir dış iskelet takarken yeni bir aktivite gerçekleştirmek istediğinde, durması, akıllı telefonunu çıkarması ve istenen modu seçmesi gerekiyor. Bu sınırlamayı gidermek isteyen Kanada’daki Waterloo Üniversitesi’nden Brokoslaw Laschowski ve meslektaşları bazı dış iskelet kullanıcılarına giyilebilir kameralar taktılar ve şimdi video sinyallerini işlemek için yapay zeka yazılımı kullanıyorlar. Bu optimizasyonla birlikte, Exoskeleton’un kontrol sistemi merdivenleri, girişleri ve ortamın diğer özelliklerini doğru bir şekilde tanımlayabiliyor.
ExoNet olarak adlandırılan projenin amacı, kendi başına düşünebilen ve karar verebilen robotik dış iskelet ve bacak protezleri elde etmek.
ExoNet projesinin bir sonraki aşaması, robotik dış iskeletlerin kaçınılmaz bir şekilde kullanıcıya güvenmeksizin kullanıcının mevcut hareketinin ve yakındaki arazinin analizine dayalı olarak merdivenleri tırmanabilmesi, engellerden kaçınabilmesi veya diğer uygun eylemleri gerçekleştirebilmesi için otomatik olarak talimatların motorlara gönderilmesi şeklinde.
Laschowski, “Kontrol yaklaşımımız artık aşılmaz bir şekilde insan düşüncesini gerektirmeyecek,” diyor. “Kendi kendine giden otonom arabalarda olduğu gibi, tam otonomiye sahip, kendi başına yürüyebilen dış iskeletler ve protez bacaklar tasarlıyoruz.” diye de ekliyor.
Araştırmacılar ayrıca dış iskeletlerdeki ve robotik protezlerdeki motorların enerji verimliliğini artırmak için çalışıyorlar. Tasarım yaklaşımlarının anahtarı, pilleri otomatik olarak şarj etmek için insan hareketini kullanmaktır.
