Meta Platforms, Wall Street Journal’a konuşan kaynaklara göre, görüntü ve video üretimi için ‘Mango’ kod adlı yeni bir yapay zeka modeli geliştiriyor. Şirketin baş yapay zeka sorumlusu Alexandr Wang ile baş ürün sorumlusu Chris Cox, modeli Perşembe günü düzenlenen iç soru-cevap oturumunda ele aldı. Modelin 2026 yılının ilk yarısında piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Raporların ardından Meta hisseleri yüzde 2,30 yükseldi. Mango projesi, OpenAI, Google ve Anthropic gibi rakiplerle rekabette Meta’nın çok modlu yapay zeka alanındaki yatırımlarını hızlandırması kapsamında yer alıyor. Görüntü ve video modeli, şirketin bir sonraki metin tabanlı büyük dil modeli ‘Avocado’ ile birlikte geliştiriliyor. Avocado’nun da 2026 başında piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Meta’nın yapay zeka operasyonlarında önemli bir yeniden yapılandırma gerçekleştirildi. Scale AI’nin 28 yaşındaki kurucusu Alexandr Wang, şirketin Haziran 2025’te startup’ına 14,3 milyar dolar yatırım yapmasının ardından Meta’nın ilk baş yapay zeka sorumlusu olarak atandı. Wang, şimdi Meta Süperzeka Laboratuvarları’nı yönetiyor. Bu birim, CEO Mark Zuckerberg’in şirketin geleceği için kritik gördüğü ileri düzey yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinden sorumlu tutuluyor.
Yeniden yapılandırma, Meta’nın bu yıl başında piyasaya sürdüğü Llama 4 modelinin geliştiricilerden beklenen ilgiyi görememesi üzerine hız kazandı. Zuckerberg, rakiplerle arayı kapatmak amacıyla önde gelen yapay zeka araştırmacılarını bizzat işe aldı. Bazı araştırmacılara yüz milyonlarca dolar değerinde tazminat paketleri sunuldu.
Mango’nun geliştirilmesi, Meta’nın metaverse girişimlerinden kaynakları çekmesiyle çakışıyor. Bloomberg’in aktardığına göre, yöneticiler metaverse biriminin bütçesini gelecek yıl yüzde 30’a varan oranda kısma ihtimalini değerlendiriyor. Ocak ayından itibaren olası personel indirimleri gündemde tutuluyor.
Şirket, 2025’te yapay zeka altyapısına 70 ila 72 milyar dolar arasında yatırım yapma taahhüdünde bulundu. Yatırımlar, GPU kümeleri ve özel silikon çiplere odaklanıyor. Meta, Wall Street’in getiriler konusundaki endişelerine rağmen 2026’ya kadar yapay zeka harcamalarını artırmayı sürdürecek.
Wang, Meta’nın yapay zeka stratejisinde açık kaynaklı önceki Llama sürümlerinden uzaklaşarak, doğrudan para kazanılabilir tescilli ve kapalı kaynaklı modellere yönelme sinyali verdi. Bu stratejik değişim, yapay zeka sektöründeki rekabetin giderek kızıştığı bir ortamda açıklık ile ticari uygulanabilirlik arasındaki dengeyi yansıtıyor.
