MIT üniversitesinden bazı araştırmacılar tarafından geliştirilen makine öğrenimi modelleri, COVID-19 hastalığı için geliştirilen aşılardaki kapsama sorunlarını tespit ediyor. Bilim adamları, aşı üreticilerinin yaptıkları klinik çalışmalarda, genetik çeşitliliği açıkça hesaba katması gerektiğini ve bazı bireyler için eksik kapsam riskini göze göze almaları gerektiğini söylüyor.
Tüm dünyayı saran ve bugüne kadar yüz binlerce kişinin ölümüne sebep olan koronavirüs salgını ile ilgili yapılan aşı geliştirme çalışmaları aralıksız bir şekilde devam ediyor. Bugün farklı ülkelerden bilim adamları tarafından geliştirilen ve Moderna, Pfizer, AstraZeneca gibi isimler taşıyan çok sayıda COVID-19 aşısı bulunuyor.
Şu günlerde pek çok ülke, aşı takvimi oluşturarak, belirledikleri bir aşıyı, vatandaşlarına enjekte etmeye hazırlanıyor. Dolayısı ile, bu aşıların henüz kitlesel çapta test edilmediğini söylemek gerekiyor. Bu sebeple tüm insanlar üzerinde aynı etkiyi gösterip göstermeyeceği ve genetik çeşitlilik karşısında nasıl bir etki göstereceği henüz net olarak bilinmiyor.
Fakat Massachusetts Institute of Technology (MIT) üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan bir çalışma, COVID-19 aşılarının bazı kapsam sorunları ile karşı karşıya kalabileceğini gösteriyor. Bu, tüm insanların aynı aşıya aynı tepkiyi vermeyebileceği anlamına geliyor. MIT araştırmacıları, makine öğrenimi ile elde ettikleri bu sonuçların COVID-19 aşı üreticileri tarafından göze alınması gerektiğini vurguluyor.
Makine öğrenimi, COVID-19 aşılarında kapsam sorunları tespit etti
MIT araştırmacılarılar tarafından geliştirilen makine öğrenimi modelleri, bazı COVID-19 aşılarında kapsam sorunları tespit etti. Yayınlanan raporda, koronavirüs salgını için geliştirilen aşıların genetik yapısı farklı olan insanları, yeteri kadar iyi bir şekilde kapsayamayabileceği belirtildi.
Raporun yazarlarından bir tanesi olan ve MIT’nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nda (CSAIL) çalışan David K. Gifford, “Dikkate alınması gereken pek çok başka faktör var, ancak ilk sonuçlarımız, ortalama olarak, Siyah veya Asya kökenli insanların aşı konusunda biraz daha yüksek riske sahip olabileceğini gösteriyor.” ifadelerini kullandı.
MIT’nin makine öğrenimi modellerini kullanarak gerçekleştirdiği testlerin sonucu, geliştirilen pek çok aşı için aynı sonucu verdi. Yayınlanan raporda, Moderna ve Pfizer ve AstraZeneca aşıları da dahil olmak üzere pek çok aşının aynı riski taşıdığı belirtildi. Raporda ayırca, bu aşıların tüm insanlarda aynı bağışıklık tepkisini uyarmak için genetik yapıya bağlı olarak yeterli oranda viral partiküllerin kullanılmadığı ifade edildi.
Massachusetts Institute of Technology (MIT) üniversitesi araştırmacıları, hasta verilerine ve bağışıklık sistemindeki protein modellerine dayanarak aşıların ne kadar “isabetli” olacağını tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullandı. Henüz basım aşamasında olan araştırma metni, henüz bir hakem heyeti tarafından incelenmedi.
