Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, OpenAI CEO’su Sam Altman’ın bu alandaki iddialı hedefleri ve projeleri dikkat çekiyor. Altman, yapay zeka (AI) gelişimindeki büyük hesaplama gücü ihtiyacını karşılamak için 100 milyon yapay zeka GPU’suna ihtiyaç duyduğunu ve bunun maliyetinin 3 trilyon doları bulabileceğini belirtiyor.
TSMC yöneticilerinin, Sam Altman’ın 7 trilyon dolarlık ve uzun yıllar sürecek AI planı için kendisini “podcastçi ahbap” olarak nitelendirdiği bildirildi. Bu plan, 36 yarı iletken tesisi ve ek veri merkezlerinin inşasını içeriyor. Üretken AI’ın, gelişmiş ilerlemeleri kolaylaştırmak için büyük miktarda hesaplama gücü ve soğutma suyu gerektiren kaynak yoğun bir teknoloji olduğu ifade ediliyor.
OpenAI’ın, çok milyar dolarlık anlaşmanın bir parçası olarak Microsoft’un bulut bilişim taleplerini karşılayamamasından şikayet ettiği bildirildi. ChatGPT’yi geliştiren şirket, eğer rakip bir AI firması yapay genel zekaya (AGI) ilk ulaşırsa, bunun sorumlusunun yazılım devi olacağını ima etti.
Bu yılın başlarında OpenAI, AI ilerlemeleri için ABD genelinde veri merkezlerinin inşasını kolaylaştırmak üzere 500 milyar dolarlık Stargate projesini duyurdu. Ancak The Wall Street Journal’ın yeni bir raporu, çok milyar dolarlık projenin başlangıçta zorlandığını iddia ediyor. OpenAI’ın “bu yıl sonuna kadar küçük bir veri merkezi inşa etmeye” eğilimli olduğu belirtiliyor.
Sam Altman, OpenAI’ın bu yılın sonuna kadar “1 milyondan fazla GPU’yu çevrimiçi hale getirme” yolunda olduğunu belirtti. Bu açıklama, şirketin GPT-4o görsel oluşturucusundan türetilen viral Studio Ghibli memeleri nedeniyle yaşanan GPU sıkıntısı nedeniyle “doğal olmayan şeyler” yapmak zorunda kaldığını açıklamasının ardından geldi. Bu durum, araştırma kapasitesini ödünç almayı ve bazı özelliklerin yavaşlatılmasını içeriyordu.
ChatGPT’nin bir saatten kısa sürede bir milyondan fazla yeni kullanıcı kazanmasıyla birlikte, Altman bu talep artışının şirketin GPU’larını neredeyse erittiğini şaka yollu ifade etti. Altman, “ekiple çok gurur duyduğunu” ancak OpenAI’ın mevcut 1 milyon GPU potansiyelini 100 milyona çıkarmak için acil bir ihtiyaç olduğunu belirtti. Tom’s Hardware, bu hedefin AI firmasına 3 trilyon dolara kadar mal olabileceğini tahmin ediyor.
Bu durum, AI’ın sürekli gelişen doğasının, gelişmiş ilerlemeler için daha fazla hesaplama gücü talep etmeye devam edeceğini gösteriyor. Louisville Üniversitesi Siber Güvenlik Laboratuvarı direktörü ve AI güvenlik araştırmacısı Roman Yampolskiy, yeterli paraya ve hesaplama gücüne sahip olunursa AGI’ye bugün bile ulaşılabileceğini iddia ediyor. OpenAI’ın AI ilerlemelerini desteklemek için 3 trilyon doların üzerinde kaynak toplayıp toplayamayacağı ve bunun AGI veya süper zeka gibi inanılmaz başarılara ulaşmak için yeterli olup olmayacağı merak konusu.
