Amazon Web Services (AWS), 28 Nisan 2026 tarihinde yapay zekâ destekli “Amazon Bio Discovery” uygulamasını tanıttı. Bu yeni araç, bilim insanlarının ilaç geliştirme süreçlerini hızlandırmayı ve yeni tıbbi tedavilerin hastalara daha hızlı ulaşmasını sağlamayı hedefliyor.
Amazon Bio Discovery, ilaç tasarımı ve laboratuvar testlerinde bilim insanlarına destek veren bir yapay zekâ aracısı olarak tasarlandı. Uygulama, her deneyin bir sonrakini iyileştirmesine katkıda bulunan bir döngü oluşturuyor. Bilim insanları, önde gelen yapay zekâ modellerine erişim sağlayarak performans ölçütlerini görüntüleyebiliyor ve deneylere rehberlik etmesi için yapay zekâdan destek alabiliyor.
Uygulama, kodlama ve yapay zekâ becerileri olmayan bilim insanlarının da rahatlıkla kullanabileceği şekilde tasarlandı. Son yıllarda üretken yapay zekâ alanındaki ilerlemeler, protein yapısı tahmini ve kimyasal özellik değerlendirmesi gibi alanlarda birçok yeni modelin ortaya çıkmasına yol açtı. Ancak, bu modellerin kullanımı genellikle ileri düzey kodlama becerisi ve altyapı yönetimi gerektirdiğinden, birçok bilim insanı bu araçlardan yararlanamıyordu.
AWS Sağlıkta Yapay Zekâ ve Yaşam Bilimleri Başkan Yardımcısı Rajiv Chopra, “Yapay zekâ aracıları, güçlü bilimsel yetenekleri sadece teknik uzmanlığa sahip olanlar için değil, tüm ilaç araştırmacıları için erişilebilir kılıyor” dedi. Chopra, bu sistemlerin bilim insanlarının ilaç moleküllerini tasarlamalarına, testleri koordine etmelerine ve her deneyle süreçleri daha akıllı hale getirmelerine yardımcı olabileceğini belirtti.
Amazon Bio Discovery, ilaç endüstrisinin halihazırda güvendiği temeller üzerine inşa edildi. Dünyanın en büyük 20 ilaç şirketinden 19’u, en hassas araştırma iş yüklerini yürütmek için AWS’i kullanıyor. Uygulama, ilaç, biyoteknoloji ve akademik araştırma kuruluşlarındaki araştırmacılara kurumsal düzeyde ölçeklenebilirlik, performans, gizlilik ve güvenlik sunuyor.
Memorial Sloan Kettering Kanser Merkezi ile iş birliği yapan Amazon Bio Discovery ekibi, geleneksel yöntemlerle yıllar süren antikor geliştirme sürecini yapay zekâ sayesinde haftalara indirdi. Araştırmacılar, platformda yaklaşık 300.000 yeni antikor molekülü tasarladı ve en iyi 100.000 adayı kısa sürede test aşamasına taşıdı. Dr. Nai-Kong Cheung, bu sürecin hızlanmasının zamanla yarışan hastalar için hayati önem taşıdığını vurguladı.
Bayer ve Broad Institute gibi kuruluşlar da bu teknolojiyi erken dönemde benimseyerek ilaç keşif süreçlerini verimli hale getiren kurumlar arasında yer alıyor.
