Fort Collins, Colorado Emniyet Müdürlüğü’nde görevli memur Scott Brittingham, dokuz yıllık kariyeri boyunca her olay sonrası rapor yazma sürecine büyük önem verdiğini belirtiyor. Ancak, departman bu süreci hızlandırmak için yeni bir aracı test etmeye karar verdiğinde, Brittingham bu fikirden etkilendi. Artık, eskiden 45 dakika süren bir raporu sadece 10 dakikada yazabiliyor.
CNN’in Terms of Service podcast’i için Mart ayında Fort Collins polis karakolunda yapılan bir röportajda Brittingham, “Biraz şüpheciydim, pek teknoloji insanı değilim,” dedi. Ancak rapor yazmaya daha az zaman ayırmanın, Brittingham’ın “daha fazla çağrıya yanıt vermesine” ve “suçu önlemede proaktif olmasına” olanak sağladığını ifade etti.
Brittingham’ın bahsettiği şey, polis raporlarının ilk taslağını oluşturan yapay zeka destekli yazılım Draft One. Bu yazılım, süreci daha hızlı ve kolay hale getirmeyi hedefliyor. Ülke genelindeki emniyet teşkilatları bu aracı benimsedikçe, Brittingham’ın deneyimi polis memurları için giderek yaygın bir norm haline gelebilir.
Draft One, bazı hukuk uzmanları ve sivil haklar savunucularının yapay zeka tarafından hazırlanan polis raporlarının önyargılar veya yanlışlıklar içerebileceği ve şeffaflık sorunları yaratabileceği endişelerini dile getirmesine rağmen ilgi görüyor. Taser ve vücut kameraları da üreten, aracın arkasındaki emniyet teknolojisi şirketi Axon, Draft One’ın geçen yıl piyasaya sürülmesinden bu yana en hızlı büyüyen ürünü olduğunu belirtti.
Bu sektördeki tek oyuncu Axon değil; emniyet teknolojisi şirketi Truleo da Field Notes adında benzer bir yapay zeka destekli polis raporu aracı geliştiriyor. Polis raporları, ceza adaleti sürecinin merkezinde yer alıyor. Memurlar, bir olayı ayrıntılandırmak ve neden böyle davrandıklarını açıklamak için bu raporları kullanır.
Daha sonra, mahkemede ifade vermeleri gerektiğinde hazırlık yapmak amacıyla da bu raporlardan faydalanabilirler. American University’de teknoloji ve polislik kesişimini inceleyen hukuk profesörü Andrew Guthrie Ferguson, raporların savcıları, savunma avukatlarını, yargıçları ve halkı olayın memur gözünden nasıl gerçekleştiği konusunda bilgilendirebileceğini belirtti. Ayrıca, savcının bir davayı açıp açmayacağını veya bir yargıcın bir kişiyi kefaletsiz tutuklayıp tutuklamayacağını etkileyebilir.
Ferguson, “Polis raporları aslında bir hesap verebilirlik mekanizmasıdır,” dedi. “Devlet gücünün, polis gücünün bir gerekçesidir.” Bu nedenle, Draft One’ın savunucuları, yapay zekanın zaman kazandıran faydalarına ek olarak raporları daha doğru ve kapsamlı hale getirme potansiyelini öne sürüyorlar. Ancak şüpheciler, teknolojideki herhangi bir sorunun insanların hayatları üzerinde büyük sonuçlar doğurabileceğinden endişe ediyorlar.
En az bir eyalet, yapay zeka tarafından hazırlanan polis raporlarının kullanımını düzenleyen bir yasa çıkarmış durumda. Draft One’ın piyasaya sürülmesi, yüz tanıma teknolojisiyle yapılan deneylerin başka yerlerde haksız tutuklamalara yol açmasının ardından, emniyet teşkilatında yapay zeka hakkında daha geniş endişelerin yaşandığı bir döneme denk geliyor.
Ferguson, yapay zeka polis raporu teknolojisi hakkında, “Bence bu büyüyen bir hareket. Birçok yapay zeka uygulaması gibi, insanlar nasıl güncelleyebiliriz, nasıl geliştirebiliriz diye bakıyorlar,” dedi. “Ayrıca, insanların bunu zorlamasının bir abartı düzeyi de var çünkü bu teknolojiden para kazanılacak.”
Bir memur, vücut kamerasında bir etkileşimi kaydettikten sonra Draft One’dan bir rapor oluşturmasını isteyebiliyor. Araç, vücut kamerası görüntüsünün transkriptini kullanarak taslağı oluşturuyor ve bu taslak, istekten saniyeler içinde görünmeye başlıyor. Memur daha sonra taslağı gözden geçirmeye ve son hali olarak göndermeden önce ek ayrıntıları doldurmaya yönlendiriliyor.
Her taslak rapor, memurun göndermeden önce tamamlaması veya silmesi gereken köşeli parantez içindeki boşlukları içeriyor. Boş kısımlar, memurların olası hataları düzeltmek veya eksik bilgileri eklemek için taslakları dikkatlice okumasını sağlamak amacıyla tasarlanmış.
Axon Başkanı Josh Isner, CNN’e yaptığı açıklamada, “Gün sonunda gerçekten memurun kendi raporu olması gerekiyor ve olan biteni kendi imzalarıyla onaylamaları şart,” dedi. Draft One, OpenAI’ın ChatGPT’sinin değiştirilmiş bir sürümünü kullanıyor. Axon, yapay zeka sistemlerinin rastgele üretebileceği “halüsinasyonlar” yani olgusal hataların olasılığını azaltmak için bu sistemi daha da test etti ve eğitti.
Axon ayrıca, teknolojisini sorumlu bir şekilde nasıl geliştireceği ve olası önyargıları nasıl azaltacağı konusunda geri bildirim sağlayan bir grup üçüncü taraf akademisyen, onarıcı adalet savunucusu ve toplum lideriyle çalıştığını belirtiyor. Isner, Draft One fikrinin Axon’un polis departmanı müşterilerinin karşılaştığı personel sıkıntılarından kaynaklandığını söyledi.
Uluslararası Polis Şefleri Birliği’nin 2024 yılında 1.000’den fazla ABD polis teşkilatını kapsayan anketinde, teşkilatların ortalama olarak yetkili personel seviyelerinin en az %10 altında faaliyet gösterdiği tespit edildi. Isner, “Şu anda kamu güvenliğindeki en büyük sorun işe alım. Yeterince polis memuru işe alamıyorsunuz,” dedi. “Bir polis departmanının onları daha verimli hale getirmek için benimseyebileceği her şey şu anda oyunun adı gibi.”
Axon, Draft One’ı halihazırda kaç departmanın kullandığını açıklamayı reddetti. Ancak Lafayette, Indiana; Tampa, Florida ve Campbell, California’daki polis teşkilatları da bu aracı benimsedi. Isner’e göre, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki “neredeyse her departmanın” en az bir Axon ürünü kullandığı göz önüne alındığında, ürünün büyüme potansiyeli yüksek görünüyor.
Fort Collins’te, Teknoloji Çavuşu Bob Younger, geçen yaz aracın bir demosunu gördükten sonra Draft One’ı test etmeye karar verdi. Younger, “Raporun kalitesine, doğruluğuna ve ne kadar hızlı gerçekleştiğine hayran kaldım,” dedi. “Kendi kendime, ‘Bu kaçıramayacağımız bir fırsat’ diye düşündüm.”
Departman başlangıçta teknolojiyi yaklaşık 70 memurun kullanımına sundu; şimdi tüm memurlar erişime sahip. Younger, aracın memurların rapor yazmaya harcadığı süreyi yaklaşık %70 oranında azalttığını tahmin ediyor ve bunun “vatandaşlarımıza geri verebileceğimiz zaman” olduğunu belirtti.
Isner, Draft One hakkında savcılardan büyük ölçüde olumlu geri bildirimler aldığını söyledi. Ancak geçen Eylül ayında, Washington’daki King County savcılığı, yerel emniyet teşkilatlarının Draft One’ı kullanmaya ilgi duyması üzerine yapay zeka yardımıyla hazırlanan polis raporlarını kabul etmeyeceğini bildirdi. Ofis, polis şeflerine gönderdiği bir e-postada, aracı kullanmanın “memurlarınızın Axon tarafından hazırlanan anlatıları kasıtsız hatalarla onaylamasına yol açma olasılığının yüksek olduğunu” belirtti.
Axon sözcüsü, şirketin “Draft One’ın sorumlu evrimine girdi sağlamak ve rehberlik etmek için polis teşkilatları, savcılar, savunma avukatları, topluluk savunucuları ve diğer paydaşlarla sürekli işbirliğine kararlı olduğunu” söyledi. Ayrıca, Draft One’ın temelindeki yapay zeka modelinin “spekülasyon veya süslemeyi en aza indirmek için kalibre edildiğini” eklediler.
Ancak King County savcıları, yapay zeka tarafından hazırlanan polis raporlarındaki hatalar veya önyargılar konusunda endişelenen tek kişiler değil. ACLU Konuşma Gizliliği ve Teknoloji Projesi’nde politika analisti olan Jay Stanley, geçen yıl Draft One’ı kullanmamayı tavsiye eden bir rapor yayınladı. Stanley, “Bu yepyeni teknolojinin, zaten adaletsizlik ve önyargılarla dolu olan ceza adaleti sisteminin kalbine bir şekilde yerleştirildiğini gördüğünüzde, kesinlikle dikkatle incelememiz gereken bir şeydir,” dedi.
Teknolojinin polislikte norm haline geleceğine inanan Ferguson bile, vücut kamerası görüntülerinin transkriptlerindeki hataların raporları etkilemesinden endişe duyduğunu belirtti. Ferguson, “Polis raporuna dönüşen transkript, algoritmanın bir güney aksanını veya farklı bir aksanı anlamaması nedeniyle yanlış anlaşılmalarla dolu olabilir,” dedi. Ayrıca, sözel olmayan ipuçlarının, örneğin bir kişinin “evet” demek yerine başını sallaması gibi durumların yansıtılamayabileceğini de ekledi.
Axon, otomatik boş alanlarla hataları veya eksik ayrıntıları önlemeye çalışıyor. Ancak, Fort Collins Polis Departmanı’nda yapılan bir gösterimde, CNN tüm komutların silinip herhangi bir değişiklik yapılmadan bir raporun gönderilebildiğini gözlemledi. Bir rapor son haliyle gönderildikten sonra, orijinal, yapay zeka tarafından oluşturulan taslak kaydedilmiyor, bu nedenle bir memurun neyi değiştirip değiştirmediğini görmek mümkün olmuyor.
Axon, bunun eski usul süreci taklit etmek anlamına geldiğini belirtiyor. Yani, bir memur elle yazsa bile, taslakları son raporlarıyla birlikte kaydedilmezdi. Şirket ayrıca, polis departmanlarının taslak gönderilmeden önce raporun belirli bir yüzdesinin düzenlenmesini zorunlu kılmasına olanak tanıyan isteğe bağlı bir ayar sunuyor.
Bir de şeffaflık sorunu var; bir sanığın, davasındaki polis raporunun yapay zeka tarafından hazırlandığını bilip bilmeyeceği konusu. Draft One ile oluşturulan nihai raporlar, varsayılan olarak yapay zeka yardımıyla yazıldığını belirten özelleştirilebilir bir feragatname içeriyor. Ancak departmanlar bu özelliği kapatabiliyor.
Fort Collins Polis Departmanı feragatnameler kullanmıyor. Ancak Younger’a göre memurlar, raporlarını kendi çalışmaları haline getirmeye ve doğruluklarını sağlamaya teşvik ediliyor. Younger, “Bir memurun endişesi, bir hata yüzünden eleştirilmek veya sorumlu tutulmak ya da bir şeyi yanlış yapmak,” dedi. “Memurlar, işlerinin kalitesine ve niceliğine aşırı derecede odaklanmış durumda.”
Ancak Ferguson, “radikal şeffaflığın en iyi uygulama olduğuna” inanıyor. Utah’ta eyalet yasa koyucuları, bu yılın başlarında, polis departmanlarının yapay zeka tarafından hazırlanan nihai raporlara bu feragatnameyi eklemesini zorunlu kılan bir yasa çıkardı.
Sonuç olarak, diğer birçok yapay zeka uygulaması gibi, Draft One da sorumlu ve iyi niyetli kullanıcılara dayanan bir araç. Brittingham, “Genel izlenimim, her şey gibi bir araç olduğu yönünde,” dedi. “Bu bir çözüm değil. Rapor yazmamızın yerini almıyor. Sadece rapor yazmamıza yardımcı olacak bir araç.”
