Lenovo’nun yeni araştırmasına göre, EMEA’daki işletme liderleri ve BT karar vericileri, son 12 ayda küresel olarak yapay zeka projelerinden en yüksek memnuniyeti bildirdi ve bu da bu yıl beklenen yapay zeka yatırımlarında %104’lük bir artışı körükledi. IDC’den araştırma içgörüleri içeren AInomics CIO Playbook 2025, yapay zekaya yatırım ve güven artmaya devam ederken, personel eğitimi, yetersiz veri kalitesi ve girişimleri ölçeklendirme gibi kritik zorlukların devam ettiğini ortaya koydu.
EMEA’daki orta ve büyük ölçekli işletmelerden 620 işletme lideri ve BT karar vericisiyle yapılan araştırma, son 12 ayda üstlenilen yapay zeka projelerinin %94’ünün en azından beklentileri karşıladığını ve neredeyse üçte birinin (%31) bunları aştığını ortaya çıkardı. Bu oran, Kuzey Amerika’da bildirilen oranın (16%) iki katı. Bölge aynı zamanda yapay zeka konusunda en iyimser bölge ve yönetim ekiplerinin %55’i potansiyeli konusunda olumlu, bunların %10’u ise ‘son derece hevesli’.
Üretken yapay zeka, yatırım büyüme alanlarını yönlendiriyor
Bu memnuniyetle birlikte, işletmeler nerede en büyük etkiyi yaratacağına kafa yorarken, AI yatırımı etrafındaki önceliklerde bir değişiklik geliyor. Üretken AI, önümüzdeki 12 ay boyunca birincil AI odağı olacak ve tahmini ve yorumlayıcı AI platformlarına verilen odak pahasına, %12’den %44’e yaklaşık dört kat artacak. Diğer AI teknolojilerine bakıldığında, AI gömülü uygulamalar geçen yıl en büyük yatırım alanıydı. Artık işletmeler, AI modelleri geliştirmeye ve yönetmeye (%32) harcamalarını odaklıyor ve bu, önceki 12 aya kıyasla %10 arttı. Bu, AI’ye ayrılan BT bütçesi oranının %13’ten %20’ye yükselmesiyle gerçekleşiyor. Bölgedeki işletmeler arasında AI Profesyonel Hizmetlerine olan ilgi de artıyor ve mevcut kullanımın %27’sinin ötesine geçerek, %72’si bu tür araçları keşfetmeyi (%19) veya uygulamayı (%53) planlıyor.
Uygulamada en büyük engel veri ile ilgili
Yapay zekanın benimsenmesindeki artışa rağmen, EMEA’da yapay zekanın tam potansiyelini gerçekleştirmek için daha fazla çalışma yapılması gerekiyor. Projelerin beklentileri karşılamadığı durumlarda en önemli neden, ölçeklendirme zorlukları (%30) ve veri kalitesi sorunları (%29) oluyor. EMEA işletmelerinin %46’sında yapay zeka yönetişim, risk ve uyumluluk (GRC) politikaları yürürlükte olmasına rağmen, %26’sı uygulamanın sınırlı olduğunu ve bölgedeki işletmelerin %22’sinin bir yapay zeka GRC oluşturma planı olmadığını bildirdi; bu, küresel olarak en yüksek bölgesel oran oluşuyla dikkat çekti.
Kurumsal düzeyde yapay zekaya güç veren donanımlar söz konusu olduğunda, EMEA genelindeki kuruluşların %65’i birincil mimari olarak şirket içi veya hibrit kullanırken, %18’i genel bulutu tercih ediyor. Ek olarak, EMEA kuruluşlarının %10’u yapay zeka PC’lerini zaten kapsamlı bir şekilde kullanmış, %25’i şu anda AI PC’leri pilot uygulamadan geçiriyor ve %65’i yakında cihazları entegre etmeyi planlıyor veya değerlendiriyor.
