Red Hat ve DenizBank, yapay zekâ (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerini kullanarak bankacılık hizmetlerinde dönüşüm gerçekleştirdi. DenizBank, yapay zeka projelerini hızlandırmak amacıyla Red Hat OpenShift AI platformunu kullanmaya başladı. Bu işbirliği sonucunda, yeni modellerin pazara sunum süresi önemli ölçüde azaldı ve veri bilimcilerinin çalışma hızı arttı.
Türkiye’nin beşinci büyük özel bankası olan DenizBank, bireysel ve kurumsal bankacılık, yatırım hizmetleri, tarım bankacılığı, KOBİ bankacılığı, finansal kiralama ve sigortacılık gibi alanlarda hizmet veriyor. Bankanın teknoloji şirketi Intertech aracılığıyla yazılım geliştirme, inovasyon ve girişimcilik faaliyetleri yürütülüyor.
DenizBank’ın teknoloji iştiraki Intertech, kurum genelinde yapay zekâ dönüşüm programı başlattı. Risk yönetimi, pazarlama ve müşteri ilişkileri gibi farklı departmanlarda görev yapan yaklaşık 120 veri bilimcisi, mevcut çalışma ortamlarında performans sorunları yaşıyordu. Bu durum, yeni projelerin ilerlemesini yavaşlatıyordu. DenizBank, veri bilimcilerinin verimliliğini artırmayı, standartları yükseltmeyi ve uygulama süreçlerini hızlandırmayı amaçladı.
DenizBank, 2023 yılında Red Hat OpenShift’i platformuna dahil etti. Ardından yapay zekâ altyapısını güçlendirmek için Red Hat OpenShift AI entegrasyonunu gerçekleştirdi. Bu entegrasyonla veri bilimi süreçleri standartlaşıyor, self-service imkanları gelişiyor ve operasyonel verimlilik artıyor. Red Hat Consulting desteğiyle kurulan çözüm, AI/ML maliyetlerini düşürüyor ve mevcut DevOps ile GitOps süreçlerine uyum sağlıyor.
Yeni yapay zeka platformu sayesinde veri bilimcileri, model eğitimi ve doğrulama için harcadıkları zamandan tasarruf ediyor. Red Hat OpenShift AI’ın self-service olanakları, veri kaynaklarını kolayca bağlayarak kişiselleştirilmiş model geliştirme ortamları oluşturmayı sağlıyor. Platform, yapay zeka üretimini (GenAI) ve tahmine dayalı modellerin kullanımını kolaylaştırıyor.
Platformun getirdiği dönüşümle, yeni mikroservis tabanlı modellerin pazara sunum süresi birkaç günden yalnızca 10 dakikaya indi. Donanım hızlandırıcı panelleriyle entegrasyon sayesinde GPU kaynakları daha verimli kullanılıyor. Red Hat OpenShift AI, ihtiyaç duyulduğunda modellerin kullandığı GPU dilimlerini otomatik olarak ölçeklendirerek kaynak kullanımını optimize ediyor, esnekliği artırıyor ve ek donanıma gerek kalmadan daha fazla iş yükünün eş zamanlı çalışmasını sağlıyor.
Açık kaynak tabanlı yapay zeka platformunu seçen DenizBank, bu işbirliğiyle müşteri uygunluğunu belirleyen tahminleme modellerini iyileştirdi. Finansal dolandırıcılık risklerini daha hızlı tespit eden sahtekârlık önleme süreçlerini geliştirdi. Şirket genelinde standart iş akışları oluşturdu.
Red Hat Türkiye ve CIS Bölgesi Genel Müdürü Haluk Tekin, Red Hat OpenShift AI’ın açık kaynak inovasyonunu, dayanıklı ve kurumsal düzeye hazır bir yapay zeka platformuyla birleştirdiğini ve DenizBank’ın yapay zeka uygulamalarında çalışanların güvenini ve yetkinliğini artırma kapasitesini güçlendirdiğini belirtti.
DenizBank Veri ve İdari İşler Direktörü Okan Çetinkaya, veri bilimcilerinin banka genelinde veriyle karar alma süreçlerini desteklemede kritik bir rol üstlendiğini söyledi. Red Hat OpenShift AI sayesinde geniş bir açık kaynak araç yelpazesiyle entegre, standartlaştırılmış, esnek ve sadeleştirilmiş bir geliştirme ortamında güçlü modeller oluşturup devreye alabildiklerini aktardı. Red Hat ile iş birliğinin DenizBank’ın yetenekli veri bilimcilerini güçlendirdiğini ve inovasyon ile mükemmelliğe olan bağlılıklarını desteklediğini dile getirdi.
Intertech Genel Müdürü Ömer Uyar, Red Hat OpenShift AI’ın çözümlerine eklenmesinin veri bilimcilerin özerkliğini önemli ölçüde artırdığını ve operasyonel standartlarını geliştirdiğini ifade etti. Bu adımın yeniliği hızlandırma ve yüksek kaliteli bir çerçeveyi koruma taahhüdüyle uyumlu olduğunu belirtti. Red Hat OpenShift AI’ın yeteneklerinin ve otomasyonunun, veri bilimcilerinin daha yüksek verimlilik ve yenilik başarısı elde etmesine katkısını değerli bulduklarını kaydetti. Intertech olarak, gelecek dönemde yapay zeka destekli projelerin hem hızında hem de kalitesinde ölçülebilir gelişmeler gerçekleştirmeyi hedeflediklerini ekledi.
