digital report
  • TEKNOLOJİ
  • DRPRO
  • GİRİŞİM
  • E-TİCARET
  • FINTECH
  • MARKA
  • GÜVENLİK
  • REHBER
  • DERGİ
  • FORUM
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları gör
digital report
Digital Report Rehber

Doğal dil işleme (NLP) nedir, nasıl çalışır?

Yazar: DIGITAL REPORT
14 Eylül 2020
Kategori: Rehber
A A
Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi nedir, nasıl çalışır, hangi teknikler ve araçlar kullanılır, faydaları, avantajları ve zorlukları
Facebook'ta PaylaşTwitter'da PaylaşLinkedIn'de PaylaşWhatsApp'ta PaylaşTelegram'da Paylaş

İçindekiler

  • NLP nedir?
    • Sohbet bot’ları bizi daha yaratıcı yapacak
  • Doğal dil işleme nasıl çalışır: NLP teknikleri ve araçları
  • Doğal dil işleme (NLP) kullanım alanları
  • NLP’nin avantajları
  • Doğal dil işlemede yaşanan zorluklar

Makinelerin insan dilini anlamasını sağlayan Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi nedir, nasıl çalışır, hangi teknikler ve araçlar kullanılır, faydaları, avantajları ve zorlukları gibi başlıkları rehberimizde cevaplıyoruz.

NLP nedir?

Doğal dil işleme (NLP), bir bilgisayar programının insan dilini konuşulduğu gibi anlama yeteneğidir. NLP, yapay zekanın bir bileşenidir.

NLP uygulamalarının geliştirilmesi zordur, çünkü bilgisayarlar geleneksel olarak insanların kendileriyle kesin, açık ve yüksek düzeyde yapılandırılmış bir programlama dilinde veya sınırlı sayıda açıkça ifade edilmiş sesli komutlar aracılığıyla “konuşmasını” gerektirir. Bununla birlikte, insan konuşması her zaman kesin değildir, genellikle belirsizdir ve dil yapısı, argo, bölgesel lehçeler ve sosyal bağlam dahil olmak üzere birçok karmaşık değişkene bağlı olabilir.

İLGİLİYAZILAR

Sohbet bot’ları bizi daha yaratıcı yapacak

Sohbet bot’ları bizi daha yaratıcı yapacak

Doğal dil işleme nasıl çalışır: NLP teknikleri ve araçları

Sözdizimi ve anlamsal analiz, doğal dil işleme ile kullanılan iki ana tekniktir. Sözdizimi, bir cümle içindeki kelimelerin dilbilgisi anlamında düzenlenmesidir.

NLP, bir dilin anlamını dilbilgisi kurallarına göre değerlendirmek için sözdizimi kullanır. Kullanılan sözdizimi teknikleri arasında ayrıştırma (bir cümle için dilbilgisi analizi), kelime bölümleme (büyük bir metni birimlere böler), cümle bölme (büyük metinlerde cümle sınırlarını koyar), morfolojik bölümleme (sözcükleri gruplara böler) ve kök ayırma bulunur.

Anlambilim, kelimelerin arkasındaki kullanımı ve anlamı içerir. Doğal dil işleme, cümlelerin anlamını ve yapısını anlamak için algoritmalar uygular. NLP’nin anlambilimle kullandığı teknikler arasında kelime anlamındaki belirsizliği giderme (bağlama göre bir kelimenin anlamını türeten), adlandırılmış varlık tanıma (gruplar halinde kategorize edilebilecek kelimeleri belirleyen) ve doğal dil üretimi (anlambilim belirlemek için bir veritabanı kullanacak olan) bulunur.

NLP’ye yönelik mevcut yaklaşımlar, bir programın anlayışını geliştirmek için verilerdeki kalıpları inceleyen ve kullanan bir yapay zeka türü olan derin öğrenmeye dayanmaktadır. Derin öğrenme modelleri, ilgili korelasyonları eğitmek ve tanımlamak için büyük miktarda etiketli veriye ihtiyaç duyar ve bu tür büyük veri  kümelerini bir araya getirmek, şu anda doğal dil işlemenin ana engellerinden biridir.

Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi nedir, nasıl çalışır, hangi teknikler ve araçlar kullanılır, faydaları, avantajları ve zorlukları
Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi nedir, nasıl çalışır, hangi teknikler ve araçlar kullanılır, faydaları, avantajları ve zorlukları

NLP’ye yönelik daha önceki yaklaşımlar, daha basit makine öğrenimi algoritmalarına metinde hangi kelimeleri ve cümleleri arayacaklarının söylendiği ve bu ifadeler karşısına çıktığında, belirli yanıtların verildiği daha kural tabanlı bir yaklaşımı içeriyordu. Ancak derin öğrenme, algoritmaların konuşmacıların amacını birçok örnekten belirlemeyi öğrendiği, tıpkı bir çocuğun dilini nasıl öğreneceği gibi, daha esnek ve sezgisel bir yaklaşımdır.

Doğal dil işleme için yaygın olarak kullanılan üç araç arasında NLTK, Gensim ve Intel NLP Architect bulunur. NTLK, Natural Language Toolkit, veri kümeleri ve öğreticiler içeren açık kaynaklı bir Python modülüdür. Gensim, konu modelleme ve belge indeksleme için bir Python kütüphanesidir. Intel NLP Architect ayrıca derin öğrenme topolojileri ve teknikleri için başka bir Python kütüphanesidir.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Sohbet bot’ları bizi daha yaratıcı yapacak

Doğal dil işleme (NLP) kullanım alanları

NLP araştırmaları, özellikle kurumsal arama kapsamında, genellikle arama etrafında şekillenir. Bu, kullanıcıların başka bir kişiye sorabilecekleri bir soru biçiminde veri kümelerini sorgulamasına izin vermeyi içerir. Makine, bir veri kümesindeki belirli özelliklere karşılık gelebilecek olanlar gibi insan dili cümlesinin önemli öğelerini yorumlar ve bir yanıt verir.

NLP, serbest metni yorumlamak ve analiz edilebilir hale getirmek için kullanılabilir. Derin öğrenme tabanlı doğal dil işleme modellerinden önce, bilgilere bilgisayar destekli analiz için erişilemezdi ve herhangi bir sistematik şekilde analiz edilemezdi. Ancak NLP, analistlerin dosyalarda ilgili bilgileri bulmaları için büyük miktarda ücretsiz metinleri incelemesine olanak tanır.

Duygu analizi (sentiment analysis), NLP için başka bir birincil kullanım durumudur. Veri bilimcileri, duyarlılık analizini kullanarak, işletmelerinin markasının nasıl performans gösterdiğini görmek için sosyal medyadaki yorumları değerlendirebilir veya insanların işletmenin daha iyi performans göstermesini istediği alanları belirlemek için müşteri hizmetleri ekiplerinden gelen notları inceleyebilir.

Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi nedir, nasıl çalışır, hangi teknikler ve araçlar kullanılır, faydaları, avantajları ve zorlukları
Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi nedir, nasıl çalışır, hangi teknikler ve araçlar kullanılır, faydaları, avantajları ve zorlukları

Google ve diğer arama motorları, makine çevirisi teknolojilerini NLP derin öğrenme modellerine dayandırır. Bu, algoritmaların bir web sayfasındaki metni okumasına, anlamını yorumlamasına ve başka bir dile çevirmesine olanak tanır.

NLP’nin avantajları

  • Dokümantasyonun iyileştirilmiş doğruluğu ve verimliliği
  • Otomatik olarak okunabilir bir özet metni oluşturma yeteneği
  • Alexa gibi kişisel asistanlar için kullanıcıları anlama ve yanıtlama yeteneği
  • Bir kuruluşun müşteri desteği gibi alanlarda sohbet robotları kullanabilmesi
  • Duygu analizi yapmanın kolaylaşması

Doğal dil işlemede yaşanan zorluklar

NLP henüz mükemmel diyebileceğimiz seviyeden uzaktır. Örneğin, anlamsal analiz, NLP için hala bir zorluk olabilir. Diğer zorluklar arasında, dilin soyut kullanımının programların anlamasının güçlüğü bulunur.

Örneğin, NLP alaycı konuşmaları kolayca algılamaz. Bu konular genellikle kullanılan kelimelerin ve kullanıldıkları bağlamın anlaşılmasını gerektirir. Başka bir örnek olarak, bir cümle, konuşmacının vurguladığı kelimeye bağlı olarak anlamını değiştirebilir. NLP, dilin ve insanların onu kullanma şeklinin sürekli olarak değiştiği gerçeği karşısında da zorluk çekmektedir.

Etiketler: doğal dil işlemeNLP
PaylaşTweet'lePaylaşGönderPaylaş

İLGİLİ YAZILAR

Sohbet bot’ları bizi daha yaratıcı yapacak

Sohbet bot’ları bizi daha yaratıcı yapacak

Sanal PosÜcretsiz Sanal Pos

SON HABERLER

En iyi Android ROM'ları listesi
Teknoloji

En iyi Android ROM’ları

TikTok, genç kullanıcılar için gizliliği ve güvenliği güçlendiriyor
Güvenlik

TikTok, genç kullanıcılar için gizliliği ve güvenliği güçlendiriyor

NVIDIA GeForce NOW, Turkcell ve Gameplus iş birliği ile artık Türkiye'de
Teknoloji

NVIDIA GeForce NOW, Turkcell ve Gameplus iş birliği ile artık Türkiye’de

Phasmophobia güncellemesi
Teknoloji

Kinetic Games, yeni bir Phasmophobia güncellemesi yayınladı

Resident Evil'ın 25. yıl
Teknoloji

Capcom, Resident Evil’ın 25. yıl dönümünü kutluyor

Tecno, Türkiye'de yerli üretim için yatırım yapacak
Girişim

Tecno, Türkiye’de yerli üretim için yatırım yapacak

SON FORUM GÖNDERİLERİ

Stalk nedir, stalking nedir, ne a …yazan Fair2 hafta önce
Kolayca Instagram foto indir: Ins …yazan Fair2 hafta önce
Android için en iyi yaşlandırma u …yazan Fair2 hafta önce
Instagram güncelleme hakkında her …yazan Fair2 hafta önce
iPhone 12'de 5G'yi kapatmayazan Fair2 hafta önce
digital report

© 2019 Digital Report bir Linkmedya markasıdır.

  • Gizlilik
  • İletişim
  • Künye

Bizi takip edin

Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları gör
  • TEKNOLOJİ
  • DR
  • GİRİŞİM
  • E-TİCARET
  • FINTECH
  • MARKA
  • GÜVENLİK
  • REHBER
  • DERGİ
  • FORUM