Sandia Ulusal Laboratuvarları, elektrik şebekesini korumak için yapay zeka kullanan griDNA adlı bir sistem geliştirdi. Bu teknoloji, siber-fiziksel verileri aynı anda toplayarak ve analiz ederek elektrik sistemi sorunlarını erken tespit etmeyi sağlıyor. ABD Enerji Bakanlığı, ulusal laboratuvarlarının çalışmalarını özel sektöre aktararak ulusal elektrik şebekesinin dayanıklılığını artırmayı hedefliyor.
Proje lideri ve Sandia’da siber güvenlik uzmanı Shamina Hossain-McKenzie, teknolojinin duyurusunu yaptı. “Aşırı hava olayları veya siber saldırılar gibi daha fazla rahatsızlık meydana geldikçe, en önemli şey işletmecilerin şebekenin işlevselliğini ve güvenilirliğini korumasıdır. Teknolojimiz, işletmecilerin yapay zeka ile sorunları daha hızlı tespit etmesini ve bunları daha hızlı gidermesini sağlayacak” dedi.
ABD’de ulusal güç altyapısının %90’ı özel mülkiyette bulunuyor. Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı, federal hükümetin ve ulusal laboratuvarlarının bu çabaları ulusal ve ekonomik güvenliği korumak için tamamladığını belirtti. Sandia, griDNA için patent başvurusu yaptı ve teknolojinin gelecekteki ticarileştirilmesi için testler yürütüyor. Kurumsal ortaklar arayarak teknolojinin gerçek dünyada uygulanmasını ve geliştirilmesini planlıyor.
Sandia araştırmacıları, griDNA sinir ağı yapay zekasını çalıştıran tek kartlı bilgisayarları New Mexico Kamu Hizmetleri Şirketi’nin test sahasına bağladı. Bu bağlantı, siber saldırıları ve fiziksel arızaları gerçek dünyada tespit etme yeteneğini değerlendirmek için kullanıldı. Teknoloji, düşük maliyet ve esneklik sunuyor. Elektrik kamu hizmetleri, doğal gaz sistemleri, telekomünikasyon, ulaşım ve su temini gibi sektörlerde uygulanabilir.
griDNA, ucuz tek kartlı bilgisayarlar veya mevcut akıllı şebeke cihazlarında çalışabiliyor. Mevcut izleme sistemlerinin aksine, siber-fiziksel verileri birleştirerek sistem sağlığına bütüncül bir bakış açısı sağlıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi özellikleri, değişen koşullara uyum sağlayarak olayları gerçek zamanlı sınıflandırıyor. İşletmeciler ile savunucular arasında otomatik bağlantılar kurarak siber güvenliği artırıyor ve operasyonel süreçleri optimize ediyor.
