Facebook içeriklerin kullanım şartlarına uyumunu sağlamaktan sorumlu insan personele sahip olmanın yanı sıra, Yapay Zeka teknolojilerine de güveniyor ve Facebook RIO isimli yeni yapay zeka bu işi tam anlamıyla üstlenmeye hazırlanıyor.
Bu bağlamda yapılan açıklamada geçen yılın sonunda uygulanan Reinforcement Integrity Optimizer (RIO) gibi şu anda kullanımda olan ve sosyal platformlarındaki nefret söylemini ve diğer istenmeyen gönderi türlerini önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olan sistemlere atıfta bulunuldu.
Facebook RIO nasıl çalışıyor?
Facebook’un CTO’su Mike Schroepfer, “Yapay Zeka inanılmaz derecede hızlı hareket eden bir alandır ve mevcut Yapay Zeka sistemlerimizin en önemli parçalarının çoğu, sadece birkaç yıl önce uzak bir gelecek gibi görünen kendi kendini izleme gibi tekniklere dayanmaktadır.” dedi. Bu açıdan, RIO ile sabit bir veri kümesine dayalı yapay zeka tabanlı bir sistemi eğitmek yerine, sistemin işini daha iyi yapmak için zamanla adapte olarak milyonlarca güncel içeriği doğrudan öğrendiği bir modeli tercih ettiklerini açıklıyor.
Schroepfer, RIO’da kullanılan yaklaşımın AB standartlarına uyum açısından “inanılmaz derecede değerli” olduğunu savunuyor ve şunları ekliyor, “Sorunun doğası her zaman güncel olaylarla birlikte geliştiğinden, yeni sorunlar ortaya çıktığında sistemlerimiz hızlı bir şekilde uyum sağlayabilmelidir. Takviye öğrenimi, iyi eğitim verisi eksikliği olduğunda yapay zekanın yeni zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olacak güçlü bir yaklaşımdır.”
RIO’nun platformdaki nefret söylemini daha da azaltmak için zaman içinde yardımcı olmaya devam etmesi bekleniyor. Ancak RIO’ya ek olarak, Facebook ayrıca tek amaçlı kişiselleştirilmiş sistemleri daha genel olanlarla değiştiriyor ve birden çok dil ve birden çok içerik türüyle çalışabilen çok modlu yapay zeka modellerinin kullanımıyla “etkileyici iyileştirmeler” üzerine çalışıyor.
Schroepfer, Yapay Zeka’nın hak ihlalinde bulunan içeriği tanımlamasına izin veren “sıfır atış” ve “az atış” öğrenme modelleri üzerine de bazı açıklamalar yaptı ve “Sıfır atış ve az atışta öğrenme, önemli araştırma yatırımları yaptığımız birçok son teknoloji Yapay Zeka alanından biridir ve gelecek yıl sonuçları görmeyi umuyoruz” ifadelerini kullandı.
