Fujitsu, Airbus SE tarafından düzenlenen yarışmada birinci oldu. İnsan gözetimi olmadan yapay zeka (AI) sistemiyle öngörüye dayalı bakım konusunda en etkin kullanıma sahip çözümü bulan Fujitsu, birincilik ödülünü kazandı.
Fujitsu, sensörlerden gelen verilerin en doğru takibi ve analizini yaparak “Airbus AI Gym” yarışmasında en üst sıralarda yer aldı. Airbus’ın ön sertifikasyon aşamasında olan helikopterlerinin ivme ölçer verilerindeki anormallikleri saptamak için geliştirdiği, insan gözetimine gereksinim duymayan yapay zeka çözümüyle bu alanda yer alan diğer 140 takımın önüne geçti.
AI Gym yarışması, Airbus tarafından büyük miktardaki veri içinden elde edilen erken uyarı sinyallerinin oranını artırmanın yolunu bulmak için düzenleniyor. Yarışmada potansiyel sorunları ve özellikle veri farklılıklarını en doğru şekilde analiz etmek üzere yeni bir metodun araştırılmasını teşvik ediyor. Her bir test uçuşunda oluşan verinin yapay zeka kullanmadan incelenebilmesi için farklı sahalarda uzmanlaşmış mühendisler tarafından oluşan bir ekip destek oluyor.
%93 oranında doğruluk payı
Fujitsu’nun çözümü, aynı zamanda şirketin bir iştiraki olan Fujitsu Systems Europe’un (FSE) yarattığı “DeepTAN” Gözetimsiz Yapay zeka modeli. Bu modeli kullanarak % 93 oranında bir doğruluğa ulaşılıyor. Oluşturulan çözüm, tanımlı bir süre içinde çoklu sensörlerde oluşan veri dizilerini analiz ediyor. Bu analizi Üretken Olumsuz Ağlar ile Çok Değişkenli Anomali Tespiti’ne dayanan derin bir öğrenme algoritması kullanarak yapıyor. Böylece anormal sensör davranışlarını tespit ediyor.
FSE, kullandığı bu algoritmayı kendi veri merkezinde çeşitli konumlarda, açılarda ve uçuşlarda uçan test helikopterlerinden elde ediyor. Bu veriler ise 1.677 dakikalık ivmeölçer veri dizilerini kullanarak doğrulanıyor.
Fujitsu, DeepTAN’ı uçtan uca işlevsellik, entegre veri kaynakları ve daha da gelişmiş algoritmalar ile tamamlayarak; denetimsiz zaman serisi analiz çözümü için daha da geliştirerek pazara sunmayı hedefliyor.
Geliştirilen yeni fonksiyonlar, sensör verisindeki anormallikleri sınıflandırmak, mühendislerin ve bakım hizmetlerinin anormalliklerin temel nedenini bulma zorunluluğunu ele almak ve bir programdaki tüm test uçuşları arasındaki çok değişkenli verileri ve korelasyonları yorumlamak için yarı gözetimli bir mekanizma içeriyor.
FSE Kurumsal Çözümler Direktörü Ian Godfrey, “Bu veri mücadelesinde birincilik ödülü kazanmak sadece Fujitsu’nun dünya lideri Yapay Zeka uzmanlığını ve teknolojilerini vurgulamakla kalmıyor. Aynı zamanda onları gerçek dünyadaki iş senaryolarına uygulama yeteneğimizin somut kanıtlarını da sunuyor. Bu özel soruna uyguladığımız kavramlar bize bu yeni derin öğrenme tekniklerinin sadece üreticilere değil, aynı zamanda uçakları hizmette tutmak için çalışan firmalara nasıl yardımcı olduğunu gösterdi.” dedi.
