Google, koronavirüs salgınında evde kalanları gösteriyor

Google, yeni tip koronavirüs (kovid-19) salgını mobilite raporları ile mağaza, parklar, istasyonlar gibi yerlerde yaşanan trafikteki değişimleri ve evde kalanları gösteriyor.

Google, toplum sağlığını korumaya çalışan görevlilere, koronavirüs salgını karşısında yardımcı olmak amacıyla insan hareketlerinin nasıl değiştiğine yönelik, akıllı telefonlardan toplanan konum verilerini kullanıyor. Şirket, cuma günü blogunda konuyla ilgili bir içerik paylaştı. İçerikte, Kovid-19 Topluluk Hareketlilik Raporları başlığı altında, salgınla ilgili çeşitli toplumsal veriler aktarıldı.

Rapor, konum geçmişlerini Google’la paylaşmayı kabul eden kişilerin verilerinden oluşuyor. Raporun amacı ise, hükümetlerin talimatları doğrultusunda kaç kişinin evden çalışma ya da evde kalma çağrılarına uyduğunu tespit etmek.

Google, blog içeriğinde “Küresel topluluklar koronavirüs salgınına tepki gösterdikçe, sosyal izolasyon gibi önlemler halkta daha çok karşılık buldukça, bulaşma oranını yavaşlatmaya yönelik bir etki ortaya çıkacağı” vurgusu yapıldı. Google, blog yazısında “Google Haritalar’da, belirli konum türlerinin ne kadar yoğun olduğunu gösteren anonimleştirilmiş veriler kullanıyoruz” ifadesine de yer verdi. Şirket, blog yazısının devamında, “Sağlık yetkililerinin, birleştirilmiş, anonimleştirilmiş verilerin koronavirüs ile mücadele etmek için alınan kritik kararlarda yardımcı olabileceğini duyduk” cümlesine yer verdi.

131 ülke ile başlıyor

131 ülkenin verileriyle başlayan rapor, herkese açık olarak sunuldu. Kullanıcılar eyaletler, iller, ilçeler için rapor oluşturabilir ya da bölgesel veriler arayabilir. Bir coğrafi bölge seçmenizin ardından Google, toplanan verileri içeren bir PDF oluşturabilir. Google, daha kolay indirilebileceği ve diğer kişilerle paylaşılabileceği için PDF’leri tercih ettiğini duyurdu.

Raporlar, altı kategoride hareket modelleriyle ilgili bilgi içeriyor:

1. Restoranlar, kafeler, alışveriş merkezleri, parklar, müzeler, kütüphaneler, sinema salonları, perakende dükkanları
2. Süpermarketler, gıda depoları, pazarlar, gıda mağazaları, ilaç depoları, bakkal ve eczaneler
3. Halka açık plajlar, marinalar, plazalar ve kamusal alanları kapsayan parklar
4. Metro ve otobüs durakları, tren istasyonları ve diğer toplu taşıma istasyonları
5. İşyerleri ve ofisler
6. Konutlar

İncelenen örnek bir raporda, evde geçirilen zamandaki yükseliş görülebiliyor.

Google, son 48 ile 72 saat arasını kapsayan verileri açıkladı. Şirket, yüzde değişikliklerinin ise bu ay ile Ocak sonundaki hareket farkını yansıttığını ifade etti.

Karantina uygulamaları denetlenecek

Google yöneticileri, konuyla ilgili olarak, programın koronavirüsle mücadelede, anlamlı verilere ihtiyaç duyan sağlık yetkililerine yardımcı olmayı amaçladığını söyledi. Raporlar, bir görevlinin evde kalma çağrılarına ya da sokağa çıkma yasağına rağmen parkların aşırı kalabalık olduğu ya da istasyonların çok kalabalık olduğunu anlamasına yardımcı olabilir. Bu da, genel karantina uygulamasına geçen ya da çeşitli sokağa çıkma kısıtlamaları getiren hükümetlerin, denetim sürecinde iyi bir veri olabilir.

Mobil hareketliliği ölçen veriler, toplumsal hareketliliği takip ederek pandeminin yayılmasına karşı etkili bir rol oynayabilir. Kovid-19 ile mücadelede, agresif test ve temas takibi stratejileri uygulayan Çin gibi ülkelerin daha başarılı olduğu görüldü. Bu ülkelerin aynı zamanda konum verilerinden de ciddi şekilde yararlandığı biliniyor. Bu ülkelerden biri olan Tayvan, karantinaya aldığı vatandaşlarının hareketlerini elektronik çitler oluşturarak, konum verileri ile takip ediyor ve evde kaldıklarından emin olmak için hareketlerini izliyordu.

Google verileri, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri içermiyor ya da belli bir kategoride gerçekleştirilen ziyaret sayısını göstermiyor. Çeşitli sınırlar içeren Google verileri, izin verilebilen açık hava yürüyüşleri esnasında belli noktaların yakınından geçen ya da zaman geçiren insanları verilere dahil etmeyebilir.

Şirket, sağlık görevlilerinin, diğer insanlarla temas kurarak hastalığı bulaştırabilecek kişilerin konumunu kullanarak temas izlemesi için daha fazla veri sunma taleplerini de dikkate aldı. Ancak Google konum verileri, bir insanın diğer insanın 6 metre menziline girip girmeyeceğini tespit edecek kadar detay içermiyor. Koronavirüsün bulaşma sürecini daha iyi analiz etmek için ihtiyaç duyulan mesafe verileri, Google’da şu anda hatalar içeren bir veri seti. Dolayısı ile bu noktada anlamlı bir bakış açısı elde edilmesi zor.

Google, koronavirüse karşı epidemiyologlarla çalışacak

Google aynı zamanda, kalabalık hastanelerin ve sağlık merkezlerinin nasıl bir hareketlilik içinde olduğunu göstermek için konum geçmişi verilerini kullanmayı düşündü. Ancak bu konum verileri sağlık çalışanları, hastalar ve ziyaretçiler arasında bir ayrım yapmıyor. Bu da, sağlık merkezlerindeki trafik verisinin ne ölçüde anlamlı olduğunu tartışmaya açan bir durum.

Şirket, raporlardaki verileri gelecekte güncellemeyi planladığını da ifade etti ancak ne zaman bunun uygulanacağını belirtmedi. Google ayrı olarak, koronavirüs pandemisinin akış yolunu analiz etmek için birleştirilmiş, anonimleştirilmiş bilgi veri kümeleri üzerinde çalıştığını söyledi. Şirket, bu konuda kovid-19 üzerinde çalışan epidemiyologlarla çalışacak.

Türkiye’nin verileri: Ofiste geçen zaman yüzde 45 azaldı, evde geçen zaman yüzde 17 arttı

Google’ın paylaştığı raporda, Türkiye’de iş yerlerinde geçirilen zamanda ciddi bir düşüş görülürken, evde geçirilen zamandaki artış ise daha cüzi oranda oldu.

Türkiye’de ilk pozitif vaka, 11 Mart’ta ortaya çıkmıştı.