Google, Meta Platforms ile iş birliği yaparak, Tensor İşleme Birimlerini (TPU) dünyanın en yaygın kullanılan yapay zeka çerçevesi PyTorch ile tam uyumlu hale getirmeyi amaçlayan TorchTPU girişimini başlattı.
TorchTPU girişimi, Google’ın özel yapay zeka çiplerinin benimsenmesini yavaşlatan kritik bir engeli kaldırmayı hedefliyor. Konuya yakın kaynaklara göre, PyTorch ile sorunsuz uyumluluk sağlanması amaçlanıyor ve yazılımın bir kısmının açık kaynaklı hale getirilmesi de gündemde yer alıyor.
Google, tarihsel olarak TPU’larını kendi makine öğrenimi çerçevesi JAX için optimize etmişti. Oysa dünya genelindeki yapay zeka geliştiricilerinin çoğu PyTorch kullanıyor. Kurumsal müşteriler, geliştiricilerin çerçeve değiştirmesini zorunlu kılan TPU’ların benimsenmesinin zor olduğunu Google’a iletti.
Girişim, Wall Street analistlerinin Nvidia’nın en güçlü rekabet avantajı olarak gördüğü CUDA yazılım ekosistemini doğrudan hedef alıyor. Nvidia mühendisleri, PyTorch’un çiplerinde en iyi şekilde çalışmasını yıllardır sağlıyor ve bu durum müşteriler için önemli geçiş maliyetleri yaratıyor.
Meta tarafından yoğun desteklenen açık kaynaklı PyTorch, 2016 yılında piyasaya sürüldü. Geliştirmesi Nvidia’nın CUDA platformuyla yakından bağlantılı olan çerçeve, Meta’nın Instagram öneri sistemlerinden içerik denetimi mekanizmalarına kadar pek çok ürününde temel yapay zeka aracı olarak kullanılıyor.
TorchTPU iş birliği, Google ile Meta arasındaki devam eden görüşmelerle uyumlu hale geliyor. Meta, çıkarım maliyetlerini düşürmek ve Nvidia GPU’larından uzaklaşarak müzakere gücü kazanmak amacıyla TPU’lara daha fazla erişim arayışında bulunuyor.
Hareketin zamanlaması, yapay zeka altyapısındaki rekabetin kızıştığı bir döneme denk geliyor. Google Üst Yöneticisi (CEO) Sundar Pichai, çalışanlara 2026 yılının yapay zeka rekabeti nedeniyle yoğun geçeceğini ifade etti. Şirket, bu ay Amin Vahdat’ı yapay zeka altyapısı için baş teknolojist olarak atadı ve Pichai’ye doğrudan raporlama yapacak şekilde düzenledi. Yıl için sermaye harcamalarının 90 milyar doları aşması öngörülüyor.
TPU satışları, Google Cloud’un büyüme motoru konumuna yükseldi. Bulut birimi, üçüncü çeyrekte 15,2 milyar dolar gelir elde etti ve bu rakam geçen yılın aynı dönemine göre yüzde 34 arttı.
Google, tarihsel olarak TPU’ları iç kullanım için ayırmıştı. Ancak 2022 yılında bulut birimi, TPU satışlarını denetleyecek şekilde lobi yaparak strateji değişikliği sağladı. Artık TPU’lar, müşterilerin veri merkezlerine doğrudan satılıyor ve Google Cloud dışındaki erişim sınırlaması kaldırıldı.
Morgan Stanley analistleri, üçüncü taraf veri merkezlerine satılan her 500 bin TPU çipinin Google’ın 2027 gelirlerine yaklaşık 13 milyar dolar ekleyebileceğini hesapladı.
Ekim ayında Google, Anthropic ile en büyük dış TPU anlaşmasını imzaladı. Anlaşma kapsamında Anthropic, bir milyona kadar çipe erişim sağlayacak ve değeri on milyarlarca doları buluyor.
Bir Google Cloud sözcüsü, şirketin geliştiricilere seçtikleri donanıma bakmaksızın esneklik sağlama odaklı olduğunu kaydetti. Sözcü ayrıca, hem TPU hem de GPU altyapıları için muazzam ve hızlanan bir talep yaşandığını belirtti. “İnşa etmek için seçtikleri donanıma bakmaksızın geliştiricilere esneklik sağlama odaklıyız” ve “hem TPU hem GPU altyapımız için muazzam, hızlanan talep yaşıyoruz” ifadelerini kullandı.
Meta, iş birliği konusunda yorum yapmaktan kaçındı.
