Haziran 2025 başlarında Google, tropikal siklonların rotalarını ve şiddetini tahmin etmek için “Weather Lab” modelini tanıttı. Google, modelin geniş hava durumu veri kümeleri üzerinde eğitildiğini ve lansman öncesi testlerde fizik tabanlı yöntemlerle aynı performansı gösterdiğini veya daha iyi performans sergilediğini iddia etti.
Google, modelin performansını Atlantik ve Doğu Pasifik havzalarında değerlendirmek için Ulusal Kasırga Merkezi ile ortaklık kurdu. Makalenin yayınlanmasından yaklaşık 10 gün önce, Erin Kasırgası hızla şiddetlenerek Atlantik’te Kategori 5 kasırgası haline geldi.
Erin’in rotası, ABD Doğu Kıyısı’na ve Bermuda’ya yakınlığı konusunda endişeleri artırdı. Erin’in dağılmasının ardından yapılan analizler, Google’ın Weather Lab’ının fırtınanın rotasını ve şiddetini 72 saat veya daha kısa süreler için tahmin etmede en iyi performansı gösterdiğini ortaya koydu.
Google’ın modeli, Ulusal Kasırga Merkezi’nin resmi rota tahminini ve diğer fizik tabanlı modelleri geride bıraktı. Google’ın modeli ayrıca ilk 72 saatlik şiddet tahminlerinde de diğer modellerden daha iyi performans gösterdi.
Google’ın modeli, rota ve şiddet için fikir birliği modellerini de yendi. Makale, yapay zeka hava durumu modellemesinin önemli adımlar attığı ve tahminciler için değerli bir araç haline geldiği sonucuna varıyor.
Google, Atlantik kasırga sezonunun başlangıcından kısa bir süre sonra, Haziran 2025 başlarında, tropikal siklonların rotalarını ve şiddetini tahmin etmek için özel olarak tasarlanmış yeni bir model olan “Weather Lab” modelini tanıttı. Google DeepMind’ın yapay zeka tabanlı hava durumu araştırma modellerinin bir parçası olan siklonlar için “Weather Lab” modeli, piyasaya sürüldüğünde meteorologlar için biraz bilinmeyen bir şeydi. Google, o sırada bir blog gönderisinde, geçmiş hava durumunu yeniden yapılandıran geniş bir veri kümesi ve kasırga rotaları, şiddeti ve boyutu hakkında önemli bilgiler içeren özel bir veri tabanı üzerinde eğitilen yeni modelinin, lansman öncesi testlerde iyi performans gösterdiğini söyledi.
Şirket, “İç testler, modelimizin siklon rotası ve şiddeti için tahminlerinin, mevcut fizik tabanlı yöntemler kadar doğru ve genellikle daha doğru olduğunu gösteriyor” dedi. Google, Weather Lab modelinin performansını Atlantik ve Doğu Pasifik havzalarında değerlendirmek için Ulusal Okyanus ve Atmosfer Dairesi’nin (NOAA) bir kolu olan ve onlarca yıldır güvenilir tahminler sağlayan Ulusal Kasırga Merkezi ile ortaklık kuracağını söyledi.
Birkaç hafta öncesine kadar nispeten sakin bir Atlantik kasırga sezonu yaşanıyordu ve genel aktivite normal seviyelerin altında seyrediyordu. Bu nedenle yeni modelin yüksek profilli testleri yapılmadı. Ancak yaklaşık 10 gün önce, Erin Kasırgası açık Atlantik Okyanusu’nda hızla şiddetlenerek batıya doğru ilerlerken Kategori 5 kasırgası haline geldi. Tahmin açısından bakıldığında, Erin’in doğrudan ABD’yi vurmayacağı oldukça açıktı, ancak meteorologlar ayrıntılar üzerinde ter döktü. Erin çok büyük bir fırtına olduğu için, Erin’in ABD’nin Doğu Kıyısı’na ne kadar yaklaşacağı (bazı ciddi sahil erozyonuna neden olacak kadar yakın olduğu ortaya çıktı) ve Atlantik’teki küçük Bermuda adası üzerindeki etkileri konusunda endişelerimiz vardı. Bir fırtına aktif olduğunda, birçok farklı modelden hangisinin tropikal bir siklon için en iyi tahmini sağladığını ayırt etmek zor olabilir. Modellerin fırtına ile bugüne kadarki performansına bakabiliriz, ancak o zaman bile belirsizlikler vardır. Ancak ancak daha sonra sayıları çalıştırabilir ve hangi modellerin tropikal bir sistemin nereye gideceğini ve ne kadar güçleneceğini tahmin etmede en iyisini yaptığını görebiliriz. Erin dağıldığına göre, böyle bir belirleme yapabiliriz ve bugüne kadarki Atlantik sezonunun en büyük testinde, Google’ın Weather Lab’ı 72 saat veya daha kısa sürelerde en iyi performansı gösterdi. (Bu, fırtına için üç günlük bir tahmindir).
Peki DeepMind nasıl bir performans sergiledi?
Ulusal Kasırga Merkezi’nin kasırga uzman biriminin eski başkanı James Franklin tarafından derlenen aşağıdaki grafiklerdeki verileri kendiniz görebilirsiniz. Google’ın modeli bu grafiklerde GDMI olarak gösteriliyor.
Rota açısından, Google’ın modeli sadece Ulusal Kasırga Merkezi’nin “resmi” rota tahminini yenmekle kalmadı, aynı zamanda küresel tahminler yapan bir dizi fizik tabanlı modelin yanı sıra kasırga özel modellerini de geride bıraktı. Fizik tabanlı bir model, karmaşık denklemlere dayanan geleneksel bir tahmin modelidir. Sayısal hava tahmini olarak da adlandırılan bu tür modeller, başlangıç atmosferik koşullarını alır ve ardından atmosferin zaman içinde nasıl değişeceğini belirlemek için hesaplamalar yapar. Bu süreç yoğun bir hesaplama gücü gerektirir, ancak tarihsel olarak meteorolojiye iyi hizmet etmiştir. Bilgisayar donanımı geliştikçe ve gerçek zamanlı atmosferik koşulları toplama ve girme yeteneğimiz güçlendikçe, kasırga rota tahminlerindeki hata eğilimleri son çeyrek yüzyılda önemli ölçüde azalmıştır.
Rota tahminlerine benzer şekilde, Google’ın modeli de şiddet tahminleri söz konusu olduğunda ilk 72 saat için diğer modellerden daha iyi performans gösterdi. İki gündeki performansı özellikle dikkat çekicidir.
Burada eklenmesi gereken birkaç ek not var. Grafiklerde gösterilen TVCN ve IVCN modelleri, kasırga merkezindeki tahminciler tarafından yakından izlenen rota ve şiddet için “fikir birliği” modellerini temsil ediyor. Çıktıları genellikle kamuya açık hale getirilmez, ancak modeller esas olarak bazı en iyi modellerin önyargı düzeltilmiş bir ortalamasını sağlar. Bu bağlamda, önyargı düzeltilmiş, yazılımın çeşitli modellerdeki bilinen tahmin önyargılarını düzelttiği anlamına gelir. Bu nedenle Google’ın modelinin fikir birliği modellerini yenmesi önemlidir. Tahmin açısından, üç ila beş gün arasındaki süre en önemlisidir. Tahliyeler ve diğer kasırga hazırlıklarıyla ilgili önemli kararların eyleme geçirilmesi için zaman bırakmak adına bu dönemde alınması gerekir. Buna göre, yapay zeka modellerinin bu tahmin aralığında daha iyi performans göstermesini görmek isteriz. Bununla birlikte, buradaki temel çıkarım, yapay zeka hava durumu modellemesinin önemli adımlar atmaya devam ettiğidir. Tahminciler kasırgalar gibi yüksek etkili olaylar hakkında tahminlerde bulunmaya çalışırken, yapay zeka hava durumu modelleri hızla cephaneliğimizde çok önemli bir araç haline geliyor. Bu, Google’ın modelinin her fırtına için en iyisi olacağı anlamına gelmez. Aslında, bu çok olası değil. Ancak gelecekte kesinlikle daha fazla ağırlık vereceğiz. Dahası, bunlar çok yeni araçlar. Google’ın Weather Lab’ı, bir avuç diğer yapay zeka hava durumu modeliyle birlikte, kısa sürede en iyi fizik tabanlı modellerle eşdeğer beceri göstermiştir. Bu modeller daha da gelişirse, belirli hava durumu tahmin türleri için altın standart haline gelebilirler.