PaLM 2, Google’ın önceki doğal dil işleme modellerine kıyasla daha büyük bir boyuta ve daha fazla parametreye sahip. Bu özellikleri sayesinde, PaLM 2 daha doğru sonuçlar üretebiliyor ve daha karmaşık dil yapılarını anlayabiliyor.
Bard ise, Google’ın doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerini kullanıyor. Bard, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, doğal dil işleme uygulamaları için önceden eğitilmiş bir dizi model sunuyor. Bu modeller, metin sınıflandırma, duygu analizi, dil çevirisi ve diğer NLP görevleri için kullanılabiliyor.
PaLM 2, Bard’ın dil anlama yeteneğini geliştirmek amacıyla kullanılıyor. PaLM 2’nin doğru sonuçlar üretebilme özelliği, Bard’ın doğal dil işleme görevlerini daha etkili bir şekilde gerçekleştirmesine yardımcı oluyor.
Google’ın geniş dil modeli PaLM 2 nedir?
Dün düzenlenen Google I/O 2023 etkinliğinde, Google’ın yeni nesil geniş dil modeli PaLM 2 tanıtıldı. Model, daha önceki dil modellerine göre daha büyük boyut ve daha fazla parametreye sahip olduğu için doğal dil işleme (NLP) alanındaki işlemleri daha doğru ve daha karmaşık bir şekilde gerçekleştirebiliyor.
Model, Google tarafından geliştiricilerin kullanımına sunuldu. Bu geniş dil modeli, Google’ın PaLM API, Firebase ve Colab platformları üzerinden kullanılabiliyor. PaLM 2’nin eğitimi hakkında detaylı bilgiler paylaşılmamakla birlikte, modelin 540 milyar parametreye sahip olduğu biliniyor.
PaLM 2’nin JAX ve TPU v4 alt yapısı üzerine inşa edilmesi, modelin daha hızlı bir şekilde çalışmasını ve daha yüksek performans göstermesini sağlıyor. Bu sayede, geliştiriciler daha doğru sonuçlar alarak, NLP uygulamaları için daha verimli çözümler üretebiliyorlar.
Google’ın PaLM 2’yi geliştiricilere sunması, yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojilerine ilgi duyan geliştiricilerin bu alanda daha fazla deney yapmalarına ve inovasyonlar gerçekleştirmelerine yardımcı oluyor.
Alibaba’dan GPT-4’e rakip olacak yeni yapay zeka dil modeli
PaLM 2, kod yazma ve kodlardaki hataları düzeltmeye yardımcı oluyor
Yeni geniş dil modeli, sadece doğal dil işleme değil, aynı zamanda kod yazma ve kodlardaki hataları düzeltme konusunda da destek sunuyor. Model, JavaScript, Python, Prolog, Verilog ve Fortran gibi 20 farklı programlama dilinde geliştirildi.
PaLM 2, Google’ın özel kodlama ve hata ayıklama modeli olan Codey’nin temelini oluşturuyor. Bu sayede geliştiriciler, kodlama ve hata ayıklama süreçlerinde daha doğru ve hızlı sonuçlar alarak daha verimli çalışabiliyorlar.
Google, PaLM’ı bir model ailesi olarak değerlendiriyor ve bu model ailesi, Codey ve Med-PaLM 2 gibi modelleri içeriyor. Akıllı güvenlik odaklı Sec-PaLM da bu ailenin bir parçası.
