Çinli 26,811 ortaöğretim öğrencisini 30 ay boyunca takip eden büyük ölçekli bir çalışma, ödevlerde hız kazandırmak için kullanılan yapay zeka araçlarının, sınav performansı üzerinde belirgin şekilde olumsuz bir etkisi olduğunu ortaya koydu. Araştırma, in-class eğitim desteği olarak uygulandığında bu teknolojinin potansiyel faydalarına rağmen, ödevlerde kullanımının zararlarını vurguladı.
Merkezi Ekonomik Politika Araştırmaları tarafından yayımlanan “Yapay Zeka Öğrenme Cezası” başlıklı çalışmasında, 7. sınıftan 12. sınıfa kadar olan öğrencilerin panel verileri analiz edildi. Yapay zeka kullanımının ödev tamamlama süresini yaklaşık %30 oranında kısalttığı ve ödev puanlarını %18 artırdığı, ancak yapay zekanın izin verilmediği aylık sınav puanlarının altı ay içinde yaklaşık %20 düştüğü tespit edildi. İki yıl içinde, yüksek riskli giriş sınavlarında puan kayıpları %18 ila %24 arasında değişti.
Araştırmanın temel bulgusu, çaba kaymasına odaklanıyor. Öğrenme kayıplarının yaklaşık %80’i, ödevleri olağanüstü hızlı tamamlarken yüksek puanlar alan öğrenciler tarafından yönlendirildi. Bu durum, AI’ya bilişsel çalışmayı dışsallaştırmak yerine katılmamakla tutarlılık gösterdi. Tamamlama sürelerini AI kullanmayan öğrencilerle benzer seviyede tutan öğrenciler ise yalnızca küçük puan kayıpları yaşadı. Sınav puanlarındaki en büyük düşüşler sosyal bilimler alanında, ardından STEM ve dillerde görüldü ve bu düşüşler daha çok daha genç öğrenciler, yüksek performans gösterenler ve erkekler arasında yoğunlaştı.
Bulgular, yapay zeka kullanımının bağlamının, yapay zeka kullanımından daha önemli olduğunu gösteren kanıtların artan birikimine katkıda bulunuyor. Wharton Üniversitesi profesörü Ethan Mollick, çalışmayı Bluesky ve X sosyal medya platformlarında öne çıkararak, “Sınıflara destek için AI eğitimi iyidir, ödevlerde ‘yardım’ için AI kullanmak kötüdür” şeklinde özetledi. Nature dergisinde yayımlanan ayrı bir çalışmada, ders sırasında AI eğitimi alan öğrencilerin daha az zamanda daha fazla şey öğrendikleri ve geleneksel aktif öğrenmeye kıyasla daha yüksek bir katılım bildirdikleri bulundu.
Bulgular, özellikle Çin’de gençler arasında yapay zeka kullanımının hızla yayıldığı bir dönemde ortaya çıkıyor. China Daily tarafından Nisan ayında yayımlanan ulusal bir ankette, ilkokul ve ortaokul öğrencilerinin %60’ından fazlasının AI kullandığı, bu öğrencilerin %71’inin ise bunu ödevleri tamamlamak için kullandığı belirtildi. Amerika Birleşik Devletleri’nde ise NPR/Ipsos anketine göre, K-12 öğretmenlerinin %55’i AI’nın öğrencilerin daha sıkı çalışmaktan kaçınmaları için bir kısayol işlevi gördüğüne inanıyor.
Şimdi eğitimciler ve politika yapıcılar, okulların ödev yerine yardımcı eğitim için yapay zekayı nasıl yönlendirebileceği konusunda bir soru ile karşı karşıya. Bazı kurumlar, bu konuda uyum sağlamakta. Artan sayıda ABD’li üniversite profesörü, AI destekli kısayolları sınırlandırmak için sözlü sınavlar ve sınıf içi görevler uygulamaya başladı. Bunun, özellikle de AI destekli eğitim teknolojisinin pazar değerinin 43 milyar dolardan fazla olduğu Çin’deki K-12 sistemlerine benzer müdahalelerin ne ölçüde uygulanabilir olacağı belirsizliğini koruyor.
