Birleşik Arap Emirlikleri merkezli Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi (MBZUAI) ve G42 tarafından geliştirilen 32 milyar parametreli yapay zeka modeli K2 Think, 9 Eylül 2025’te tanıtıldı. Model, “dünyanın en parametre verimli gelişmiş akıl yürütme modeli” olarak tanıtılırken, OpenAI’ın o3 ve DeepSeek’in R1 modelleriyle karşılaştırılabilir performans sunduğu iddia ediliyor.
K2 Think’in öne çıkan özelliği, kullanıcıların modelin adım adım akıl yürütmesini düz metin halinde görebilmesi. Bu şeffaflık, modelin karmaşık ve çok adımlı problemleri çözmesini kolaylaştırıyor. Ancak modelin tanıtımından kısa süre sonra Adversa AI’dan araştırmacı Alex Polyakov, “Kısmi İstek Sızıntısı” (Partial Prompt Leaking) adı verilen bir güvenlik açığı keşfetti.
Polyakov’un denemeleri, K2 Think’in güvenlik önlemlerinin bazı durumlarda aşılabileceğini gösterdi. Bu sayede model, kötü amaçlı yazılım üretme de dahil olmak üzere yasa dışı talimatlar sağlayabildi. Uzmanlar, sızdırılan akıl yürütme kayıtlarının güvenlik kurallarını açığa çıkarabileceğini ve şeffaflığın yeni bir saldırı yüzeyi oluşturduğunu belirtiyor.
Uzmanlar, bu tür güvenlik açıklarını önlemek için filtreleme, “honeypot” güvenlik kuralları ve hız sınırlamaları gibi yöntemler öneriyor. Olay, yapay zekada şeffaflık ile güvenlik arasındaki hassas dengeyi bir kez daha gündeme getirdi.
K2 Think, BAE’nin yapay zeka yatırımlarındaki önemli bir adım. Abu Dabi’nin varlık fonu ve Microsoft’un da desteklediği proje, ülkenin yapay zeka ekosisteminde stratejik bir rol oynuyor. 32 milyar parametreye rağmen model, akıl yürütme, matematik ve kodlama performansında daha büyük modellerle rekabet edebiliyor.
Polyakov, K2 Think’in sunduğu şeffaf akıl yürütme kayıtlarının, yapay zekayı denetlenebilir hale getirme açısından takdire değer olduğunu ancak aynı zamanda yeni güvenlik açıkları ortaya çıkardığını vurguluyor. Sektör uzmanları, bu deneyimin yapay zeka geliştiricilerine şeffaflık ve güvenlik arasında denge kurma konusunda önemli bir uyarı niteliği taşıdığını belirtiyor.
