Meta, pazar günü, gerçek zamanlı olarak ham sinir sinyallerinden yazılan cümleleri çözen, invazif olmayan bir beyin-bilgisayar arayüzü olan Brain2Qwerty v2’yi tanıttı. Şirket, bu sistemi, türünün en yüksek performanslısı olarak nitelendiriyor. Duyuru, orijinal Brain2Qwerty araştırmasının *Nature Neuroscience* dergisinde yayımlanmasıyla aynı tarihe denk geldi.
Sistem, manyetoensefalografi (MEG) kullanarak katılımcılar arasında ortalama %61 kelime doğruluğu sağlıyor. En iyi performansı gösteren katılımcının doğruluğu ise %78’e ulaştı ve çözülen cümlelerin yarısından fazlasında bir veya daha az kelime hatası bulunuyor.
Brain2Qwerty v2, yaklaşık 22.000 cümle ile eğitim aldı. Dokuz gönüllü, 10 saat boyunca MEG cihazı takarak yazı yazarken kaydedildi. Proses, ham beyin sinyalleri üzerinde uçtan uca derin öğrenme kullanarak, Meta’nın “gürültülü sinir verileri ile tutarlı dil arasındaki boşluğu” kapattığını ifade ettiği büyük dil modelleri ile birleştirildi.
Sistem, önceki sürümünün karakter seviyesinden daha ilerici bir yaklaşım benimseyerek kelimeleri ve anlamları doğrudan çözümleme yeteneğine sahip. Meta, sistemin performansının veri hacmi ile logaritmik olarak ölçeklendiğini belirtti; bu, daha fazla eğitim verisi ile daha yüksek doğruluk sağlanabileceği anlamına geliyor.
Bu %61’lik kelime doğruluğu, daha önceki invazif olmayan yaklaşımlar karşısında önemli bir gelişim yaşandığını gösteriyor. Brain2Qwerty v1, aynı gün *Nature Neuroscience*’da yayımlandı ve MEG kullanarak %32’lik bir karakter hata oranı elde etmişti. Şimdiye kadar, beyin çözümlemelerinde yüksek kelime düzeyi doğruluğu, yalnızca cerrahi implantlar aracılığıyla sağlanabiliyordu ve bunların çeşitli riskleri bulunuyor.
Meta, bu araştırmayı beyin lezyonları veya iletişimi engelleyen nörolojik hastalıktan muzdarip hastalar için potansiyel bir kurtuluş olarak çerçeveliyor. Şirket, “Bu araştırmanın, iletişim kurmalarını engelleyen beyin lezyonları veya bozuklukları olan milyonlarca insan için gerçek bir fark yaratma potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz” dedi.
Daha fazla çalışmayı hızlandırmak için, Meta hem Brain2Qwerty v1 hem de v2 için tam eğitim kodunu yayımladı. Araştırma ortağı olan Bask Cognition, Brain and Language Center ise v1 veri setini paylaştı. Projeye dâhil olan araştırmacı Jean-Rémi King, sosyal medyada yaptığı açıklamada, hakemli makalenin *Nature Neuroscience* dergisinde yayımlandığını doğruladı.
