Nvidia, bugün dünya genelinde ulusal süper bilgisayar merkezlerinde kuantum hesaplama çabalarını hızlandırmak için açık kaynak Nvidia CUDA-Q platformunu duyurdu.
Almanya, Japonya ve Polonya’daki süper bilgisayar yerleşimleri, Nvidia tarafından hızlandırılan yüksek performanslı bilgisayar sistemlerinde bulunan kuantum işlem birimlerini (QPU) bu platform ile güçlendirecek.
Nvidia ayrıca, bilimsel araştırma ve keşfi hızlandırmak için dünya genelinde dokuz yeni süper bilgisayarın Nvidia Grace Hopper Süperçiplerini kullandığını duyurdu. Toplamda, sistemler saniyede 200 eksaflop veya 200 kentilyon hesaplama kapasitesi sunan enerji verimli AI işlem gücü sağlıyor.
Küresel süper bilgisayar ağına yeni bir soluk: CUDA-Q
Kuantum işlem birimleri, elektron veya foton gibi parçacıkların davranışlarını kullanarak geleneksel işlemcilerden farklı hesaplamalar yapabilen kuantum bilgisayarlarının beyinleri diyebiliriz. Belirli türden hesaplamaları daha hızlı yapma potansiyeline sahipler; şu an için maliyeti ve dengesiz durumu yüzünden son kullanıcı yerine şirket bazlı devasa bilgisayalar olarak kullanılıyorlar. Nvidia, kuantum hesaplama platformu CUDA-Q; AIST, JSC ve PSNC gibi öncüleri, bilimsel keşfin sınırlarını zorlamaları ve kuantum entegre süper bilgisayarlar alanında sanatın durumunu ilerletmeleri için donattığını belirtiyor.
Almanya’daki Jülich Süper Bilgisayar Merkezi’nde IQM Kuantum Bilgisayarları tarafından üretilen bir QPU, Nvidia GH200 Grace Hopper Süperçipi tarafından güçlendirilen Jüpiter süper bilgisayarına ek olarak kuruluyor. Japonya’daki Ulusal Gelişmiş Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’nde (AIST) bulunan ABCI-Q süper bilgisayarı, ülkenin kuantum hesaplama girişimini ilerletmek için tasarlandı ve Nvidia Hopper mimarisiyle güçlendirildi. Polonya’daki Poznan Süper Bilgisayar ve Ağ Merkezi (PSNC), Nvidia Hopper tarafından hızlandırılmış yeni bir süper bilgisayar bölümüne bağlı iki fotoniğe Kuantum işlem birimi kurdu.
Nvidia’nın direktörü Tim Costa’ya göre, kuantum hesaplama, kuantum ve GPU süper bilişimin sıkı entegrasyonu sayesinde mümkün olacak. Bu platform, kurumların bilimsel keşiflerde sınırları zorlamasına ve kuantum entegre süper bilişim alanında sanatın durumunu ilerletmesine olanak tanıyor. Özellikle, AIST’deki araştırmacılar ABCI-Q ile kuantum uygulamalarını AI, enerji ve biyoloji alanlarında derinlemesine inceleyebilecek ve yeni nesil kuantum işlemcilerin geliştirilmesine katkıda bulunacak.
Yeni nesil kuantum hızlandırılmış süper bilgisayarlar
Nvidia’nın bu adımları, kuantum ve klasik bilgisayarların hibrit kullanımı ile daha önce karşılaşılmayan bir hesaplama gücü sunuyor. Bu yenilik, AI, enerji ve biyoloji gibi alanlarda kuantum uygulamalarının araştırılmasına olanak tanıyacak ve bilim insanlarına daha önce erişilemeyen veri analizi ve optimizasyon problemleri için yeni kapılar açacak. PSNC’deki kuantum fotonik sistemleri, tek fotonları kubit olarak kullanarak, dağıtık, ölçeklenebilir ve modüler bir kuantum mimarisine izin veriyor. Bu, mevcut telekomünikasyon bileşenlerini kullanarak benzersiz bir kuantum-klasik hibrit sistem oluşturulmasına imkan tanıyor.
Nvidia’nın süper bilgisayar merkezlerine sunduğu bu entegre sistemler, gerçek bilime geçiş süresini yıllardan aylara indirerek bilimsel hesaplama dünyasında yeni bir dönem başlatıyor. Ciddi bir işlem gücü artışı sağlayan yeni süper bilgisayarların kurulması, veri analitiği, ilaç keşfi, iklim değişikliği araştırmaları ve daha birçok alanda devrimsel yenilikler yapılmasına olanak tanıyor.
Stack Overflow ve OpenAI anlaşmasının şartları neler?
Nvidia’nın CUDA-Q platformu ve Grace Hopper Süperçipleriyle donatılmış süper bilgisayarlar, sadece bilimsel araştırmaları hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda iklim değişikliği, ilaç keşfi ve birçok farklı alanında çığır açan yeniliklere liderlik ediyor. Bu teknolojik ilerlemeler, küresel çapta stratejik ve kültürel önemi giderek artan egemen AI’ye yatırım yapılmasını teşvik ediyor. Önümüzdeki yıllarda, Nvidia’nın bu entegre sistemleri, bilimsel hesaplamaların yanı sıra sosyal ve ekonomik sorunlara çözümler üretebilen, yaygın ve etkili araçlar haline gelebilir.
Öne çıkan kaynak görseli: Anton Maksimov 5642.su / Unsplash
