OpenAI, yapay zeka yarışındaki liderliğini pekiştirmek amacıyla geliştirdiği en yeni amiral gemisi modeli gpt-5.2 sürümünü bugün resmen kullanıma sundu. CEO Sam Altman yönetimindeki şirket, Salı günü yayınlanacağı iddia edilen ancak son test aşamaları nedeniyle Perşembe günü erişime açılan bu modelle, Google Gemini 3 ve Anthropic Claude Opus 4.5’in yarattığı rekabet baskısına yanıt veriyor.
OpenAI, yeni modeli “profesyonel iş dünyası için en gelişmiş sınır modeli” olarak tanımladı. Şirketin yayınladığı verilere göre gpt-5.2, akıl yürütme kapasitesi, kodlama yeteneği ve çok adımlı proje yönetimi konularında önceki sürümlere kıyasla önemli bir performans artışı sunuyor. Model, ChatGPT kullanıcıları ve API geliştiricileri için üç farklı varyasyonla (Instant, Thinking ve Pro) piyasaya sürüldü.
- Ekonomik değer odaklı performans: OpenAI’ın yeni geliştirdiği GDPval testlerine göre gpt-5.2, 44 farklı meslek grubunu kapsayan profesyonel görevlerde, insan uzmanlara karşı %70,9 oranında başarı veya beraberlik sağladı.
- Maliyet ve hız avantajı: Şirket verileri, modelin uzman profesyonellerin yaptığı işleri 11 kat daha hızlı ve maliyetin %1’inden daha azına tamamlayabildiğini gösteriyor.
- Kodlama yetkinliği: Yazılım mühendisliği testi SWE-Bench Pro’da %55,6’lık skorla yeni bir endüstri standardı belirleyen model, karmaşık kod tabanlarını hata ayıklama ve yeniden düzenleme konusunda öne çıkıyor.
Modelin mimarisi, sadece hız değil, aynı zamanda “agentic” (ajan tabanlı) iş akışlarını desteklemek üzerine kurgulandı. The Information tarafından daha önce “Garlic” kod adıyla sızdırılan verimlilik odaklı mimari değişikliğinin izlerini taşıyan gpt-5.2, özellikle uzun bağlamlı belgeleri analiz etme ve karmaşık talimatları yerine getirme konusunda uzmanlaşıyor. OpenAI, modelin halüsinasyon (hatalı bilgi üretme) oranının gpt-5.1’e göre %30 azaldığını belirtti.
OpenAI, yeni sürümle birlikte API fiyatlandırmasını da güncelledi. Geliştiriciler için gpt-5.2’nin fiyatı 1 milyon girdi tokenı için 1,75 dolar, çıktı tokenı için ise 14 dolar olarak belirlendi. Şirket, modelin daha yüksek token maliyetine sahip olmasına rağmen, görevleri daha az adımla ve daha yüksek doğrulukla tamamlaması sayesinde toplam sahip olma maliyetini düşürdüğünü savundu.
Altyapı tarafında ise NVIDIA ve Microsoft ile iş birliği derinleşti. Modelin eğitimi, NVIDIA’nın H100 ve yeni nesil H200 GPU’ları ile donatılmış Azure veri merkezlerinde gerçekleştirildi. Ramp, Shopify ve Zoom gibi kurumsal müşterilerin erken erişim testlerinde, modelin özellikle veri analizi ve sunum hazırlama gibi ofis görevlerinde “uzman seviyesine” ulaştığı raporlandı.
