Tencent, 5 Aralık’ta toplam 406 milyar parametreye sahip yeni büyük dil modeli Hunyuan 2.0’ı duyurdu. Model, Think ve Instruct olmak üzere iki varyantta sunulurken, karmaşık akıl yürütme, matematik ve kodlama görevlerinde önemli performans artışları kaydedildi.
Hunyuan 2.0, Uzmanlar Karışımı mimarisiyle her çıkarımda 32 milyar parametre etkinleştirerek 256 bin token’lık bağlam penceresini destekliyor. Şirket, Think versiyonunun karmaşık akıl yürütme senaryolarında “yerel düzeyde en üst sıralarda” yer aldığını belirtti ve selefi Hunyuan-T1-20250822’ye kıyasla belirgin ilerlemeler sağlandığını ifade etti.
Model, IMO-AnswerBench matematik kıyaslamasında 73,4 puan elde etti. Yazılım mühendisliği görevlerinde SWE-bench Verified skoru 6,0’tan 53,0’a yükseldi. Bu kazanımlar, geliştirilmiş ön eğitim verilerine ve RLVR (Doğrulanabilir Ödüllerle Pekiştirmeli Öğrenme) ile RLHF (İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme) birleştiren ikili aşamalı pekiştirmeli öğrenme stratejisine bağlandı.
Hunyuan 2.0 Think, gereksiz uzun çıktıları önleyen uzunluk ceza stratejileriyle token başına “sektör lideri” hesaplama verimliliği sağladı. Kodlama ve ajan yeteneklerinde Tau2-Bench skoru 17,1’den 72,4’e çıktı. Model, Yuanbao ve ima gibi Tencent’in tüketici yapay zeka uygulamalarına entegre edildi ve Tencent Cloud’un API platformu üzerinden erişilebilir hale getirildi.
Şirket, ilgili teknolojilerin ve modellerin topluluğa açık kaynak olarak yayınlanacağını kaydetti.
