Adjust Orta Doğu, Türkiye ve Afrika (META) Satış Direktörü Başak Zerman, gelişmiş dil modellerinin (LLM’ler) mobil uygulamaların keşfedilme ve değerlendirilme biçiminde temel bir arayüz haline geldiğini belirtti.
Zerman’a göre ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi platformlarda yerel reklam formatlarının kullanılması, etkileşimler için yeni fırsatlar sunuyor. Mobil pazarlamacıların, ürünlerinin yapay zekâ destekli ortamlarda nasıl yorumlandığına odaklanmaları gerekiyor. İçeriklerin yapısal, faydalı ve sistemlerin anlayabileceği biçimde hazırlanması önem taşıyor.
Gartner’ın öngörüsüne göre, geleneksel arama motoru kullanımı 2026 yılına kadar %25 azalırken, organik trafik 2028’e kadar %50’ye varan oranda düşecek. LLM’lerin kullanıcıların arama sonuçlarında gezinme veya birçok siteyi tıklama ihtiyacını azaltması, bu modellerin tercih edilmesinde etkili oluyor.
Mobil pazarlamacılar için bu değişim, stratejilere bir meydan okuma niteliği taşırken, kullanıcıların karşısına çıkmak için yeni bir fırsat sunuyor. ChatGPT gibi platformlar web sitelerine ve uygulama mağazası açılış sayfalarına yönlendirme trafiği sağlıyor. Perplexity ve Bing sohbet botu gibi platformlar ise yapay zekâ yanıtlarının içine yerleştirilen yerel reklam formatlarını test ediyor.
Yakın zamanda yapılan bir ankete göre, arama kullanıcılarının %80’inden fazlası sorgularının en az %40’ı için yapay zeka tarafından oluşturulan özetlere güveniyor. Sensor Tower, Nisan 2025’te arama motoru uygulaması kullanıcılarının %31’inin ChatGPT’yi de kullandığını bildirdi. Bu oran bir önceki yıl %13 idi.
LLM tabanlı keşif sistemleri, kullanıcının sorusuna en uygun içeriği öne çıkarıyor. Uygulamanın listede yer bulması önem taşıyor ve yüksek değerli kullanıcıları kazanma fırsatı sunuyor. ChatGPT gibi bazı platformlar artık dış bağlantılara UTM takip parametreleri ekliyor.
Mobil pazarlamacıların organik tarafta rekabetçi kalabilmek için doğal dilde yapılan sorgularla uyumlu içerikler oluşturmaları, LLM’lerin önerileri nasıl seçtiğini anlamaları, yapay zekâ kaynaklı etkileşimleri doğru şekilde ölçebilecek atribüsyon modelleri geliştirmeleri ve LLM tabanlı keşif sistemlerinde aktif optimizasyon yapmaları gerekiyor.
