Yeni bir çalışma, yapay zekanın rutin göğüs BT taramalarını analiz ederek kronik stresi tespit edebileceğini gösteriyor. Bilim insanları, derin öğrenme tabanlı bir yapay zeka modeli kullanarak hastaların böbrek üstü bezlerinin boyutunu ölçüyor. Bu yöntem, kronik stresin biyolojik bir belirtecini ilk kez belirliyor.
Kronik stres, kalp hastalığı, depresyon ve obezite gibi büyük hastalıkların gelişimine katkıda bulunur. Bugüne kadar tıbbi uzmanlar, etkisini objektif ve ölçeklenebilir bir şekilde ölçmek için bir yöntemden yoksundu. Araştırma, önümüzdeki hafta Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) toplantısında sunulacak.
Çalışma, yaklaşık 3.000 hastadan veri topladı. Bu veriler, böbrek üstü bezlerinin BT taramaları, stres anketleri, kortizol seviyeleri ve uzun süreli stresi belirten diğer sağlık verilerini içeriyor. Araştırmacılar, geliştirdikleri yapay zeka modelini kullanarak taramalardan hastaların böbrek üstü bezlerinin boyutunu hesapladı.
Bu veriler, vücut kitle indeksi (VKİ), kan basıncı ve kalp atış hızı gibi diğer stres ölçütleriyle karşılaştırıldı. Böbrek üstü bezleri, metabolizma, bağışıklık sistemi, kan basıncı ve stres tepkilerini kontrol eden hormonları üretir ve düzenler. Araştırmacılar, bu bezleri vücuttaki stresi ölçmek için bir “biyolojik barometre” olarak adlandırıyor.
Çalışmaya stres yaşadığını belirten hastalar, daha yüksek böbrek üstü bezi hacmine, daha fazla kortizol seviyesine ve kalp yetmezliği riskine sahipti. Radyoloji profesörü ve raporun ortağı Shadpour Demehri, “İlk kez, hastaların her gün hastanelerde aldıkları bir tarama kullanarak vücut içindeki uzun süreli stres yükünü ‘görebiliyoruz’” dedi.
Demehri, kronik stresin kümülatif etkilerini ölçmek için daha önce hasta anketleri veya kronik iltihaplanma ve kortizol ani yükselmeleri gibi “çok zahmetli” belirteçlerden başka bir yol olmadığını ekledi. Araştırmacılar, yapay zeka modelinin yaşlı yetişkinlerde stresle ilişkili çeşitli hastalıkları tespit etmek için kullanılabileceğini belirtiyor. Çalışma henüz hakemli bir dergide yayımlanmadı.
