Sanatçılar ve müzik endüstrisi telif hakkı, yaratıcılık ve sesin geleceği konularında yeni zorluklarla karşı karşıya kalırken, yapay zeka şarkıcılarının merak uyandıran dünyasını keşfedin.
2021 yılında, İngiltere’nin Hastings şehrinden beş müzisyen, piyasada bir boşluk fark ettiler. Gitarist Chris Woodgates’e göre, “devasa rock gruplarının, büyük, akılda kalıcı, stadyumda çalınmaya değer besteler yapma konusunda” bir eksiklik vardı. Bu nedenle, Breezer adlı bir grup kurdular ve kayıt yapmaya başladılar. Arkadaşları müziklerini Oasis’e benzettikleri halde, grup beklenen başarıya ulaşamadı. Sonuç olarak, bir sonraki yaz son konserlerini verdiler ve dağıldılar.
Ancak, grubun vokali Bobby Geraghty’nin Liam Gallagher’ın sesini taklit etmek için AI yazılımının kullanıldığı YouTube videolarını keşfetmesiyle ilginç bir olay yaşandı. Teknolojiye hayran kalan Geraghty, yazılım hakkında bir eğitim videosu izledi ve yazılımı denemek için kendi vokallerini sekiz Breezer şarkısında Liam’ın AI tarafından üretilen bir versiyonuyla değiştirdi. AISIS adıyla yüklenen bu şarkılar, Oasis’in klasik orta 90’lar kadrosunun yer aldığı “alternatif gerçeklik konsept albümü” olarak tanıtıldı.
Yapay zeka şarkıcılar yükseliyor
AISIS projesi kısa sürede popülerlik kazandı ve bir hafta içinde 300.000 dinlenme elde etti. Bu proje Noel Gallagher’ın şimdiki grubu High Flying Birds’un yeni bir single’ını gölgede bıraktı. Geraghty, viral başarının Noel’ın müziğinin kalitesinin kötü olduğu yönünde bir yargı olmadığını, halkın yapay zeka teknolojisine ilgisinin bunda etkili olduğunu düşünüyor.
Bundan iki ay öncesine kadar, yapay zeka ses klonlama teknolojisi neredeyse yoktu. Şimdi ise müzik endüstrisini kendi ses hakları ve pop yıldızlarının hala gerekip gerekmediği gibi karmaşık sorularla yüzleştirmek zorunda bırakıyor. Breezer’ın hikayesi, çeşitli şarkılarda ve işbirliklerinde yapay zeka ses klonları/ yapay zeka şarkıcılarının görülmeye başlamasıyla giderek yaygınlaşıyor.
Bu trendin örnekleri arasında DJ David Guetta‘nın yapay zeka tarafından üretilen bir Eminem sample‘ı kullanması, AllttA‘nın “Savages” şarkısında bir yapay zeka Jay-Z nakaratı ve anonim olarak üretilen “Heart on My Sleeve” şarkısı yer alıyor. Bu şarkılardan etkilenen büyük şirketler, yapay zeka tarafından üretilen sesleri kullanmayı caydırmak için çaba gösterse de, çabaları genellikle yetersiz kalıyor.
Yapay zeka ile üretilen sesleri destekleyen teknoloji, SoftVC VITS Singing Voice Conversion (So-Vits-SVC) adlı açık kaynak ve ücretsiz bir yazılım kullanılarak geliştiriliyor ve iyi bir GPU’ya sahip herhangi bir bilgisayarda kullanılabiliyor. İlk başta kodlama yeteneği gerektirse de, güncellenen sürümler yazılımı giderek kullanıcı dostu hale getiriyor. Bir şarkıcının yapay zeka modelini oluşturmak için kullanıcılar sadece 20-30 dakika yüksek kaliteli bir a cappella ses kaydını giriyor ve yazılımın modeli üretmesini bekliyor. Eğer yapmak istediğiniz şey basit bir cover şarkı yapmaksa, şimdi web siteleri de çoğu işlemi otomatikleştirebiliyor.
Yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, müzik endüstrisi farklı bir dizi yasal ve etik sorunlarla karşı karşıya kalıyor. Mahkemeler, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin telif hakkı veya tanıtım haklarını ihlal edip etmediğine henüz karar vermedi. Eğlence avukatı Jason Boyarski, sanatçıların seslerinin kullanıldığı yapay zekayı benimsemek ve bunu sanatçılara fayda sağlayacak şekilde para kazanacak bir yol bulması gerektiğini söylüyor.
OpenAI Jukebox: Müzik endüstrisini nasıl değiştirecek?
Yapay zeka şarkıcıları daha fazla fırsat yaratıyor
Bu gelişmeler ışığında, Grimes gibi bazı sanatçılar, yapay zeka ile oluşturulmuş seslerini içeren hit şarkılardan elde edilen telif haklarını paylaşmayı planladıklarını açıkladılar. Bu yaklaşım, bilinmeyen yetenekler ve hatta ölmüş sanatçıların mirasları için yeni fırsatlar yaratabilir. Ancak yapay zeka ile oluşturulan seslerin yaygın kullanımı, hayranların asla tam olarak tüketemeyecekleri bir müzik bolluğuna yol açabilir.
İlginç bir şekilde, yapay zeka ile oluşturulan sesler, sanatçılardaki ses değişimleri gibi eski bir sorunun da çözümü olabilir. Örneğin, Liam Gallagher 50 yaşına geldi ve sesi Oasis’in erken dönemlerine kıyasla daha derin ve daha kaba hale geldi. Bu değişiklik, bir tiroid durumuna ve yıllarca ses gerilimine bağlanabilir. 2017’deki bir röportajında, ardı ardına verdiği konserler sırasında sesini korumanın zorluğundan bahsetti. Yapay zeka tarafından oluşturulan seslerle, Liam Gallagher gibi sanatçılar bir yedek plana güvenerek, ikonik seslerinin kalitesini gelecek nesiller için koruyabilirler.
Yapay zeka tarafından oluşturulan sesler müzik endüstrisinde giderek yaygınlaştıkça, insan sanatçıların ve haklarının geleceğiyle ilgili endişeleri ortaya çıkarıyor. Bazı sanatçılar teknolojiyi benimseyebilirken, diğerleri benzersiz seslerini ve yaratıcı bestelerini korumak için mücadele edebilirler. Endüstri bu değişime uyum sağlamak için mücadele ederken, yapay zekanın müziğin geleceğini nasıl şekillendireceği henüz gizemini koruyor.
