Sürekli konuşulan yapay zeka tarihi hakkında bilginiz var mı? Bugün “Yapay zekanın ne zamandır bize yardımcı olduğunu” konuşacağız.
Yaklaşık 60 yıllık geçmişiyle nispeten yeni bir alan olan yapay zeka (AI), insanın bilişsel yeteneklerini taklit etmeye çalışan bilimler, teoriler ve yöntemler bütünü olarak hayatımızda yer alıyor. Yapay zeka şunları içeriyor:
- Matematiksel mantık
- İstatistik, olasılık
- Hesaplamalı sinirbilim
- Bilgisayar bilimi
İkinci Dünya Savaşı’nın ortasında başlayan gelişmeler, bilgi işlem alanındaki gelişmelerle yakından bağlantılıdır ve bilgisayarların daha önce yalnızca insanlar için uygun olan ve giderek karmaşıklaşan işleri üstlenmesini sağladı.
Yapay zeka tarihi: AI ne zamandır hayatımızda?
1940 yılından bu yana yapay zeka (AI) ifadesi hayatımızda bulunuyor. Bazı uzmanlar bu terimi yanıltıcı buluyor çünkü bu teknoloji hala gerçek insan zekasından çok uzak. Çalışmaları henüz insanoğlunun mevcut başarılarıyla karşılaştırılabilecek bir noktaya gelemedi. Henüz sadece bilim kurguda ortaya çıkan “güçlü” yapay zekanın tüm dünyayı modelleyebilmesi için temel bilimlerde ilerleme kaydedilmesi gerekiyor.
Bununla birlikte, 2010 yılından bu yana, çoğunlukla bilgisayar işlem gücündeki önemli gelişmeler ve büyük miktarda veriye kolay erişimin bir sonucu olarak, bu alanın popülaritesinde yeni bir artış görülmeye başlandı. Konunun objektif bir şekilde anlaşılması, tekrarlanan vaatler ve zaman zaman hayal edilen endişeler nedeniyle engelleniyor.
Kanaatimizce, disiplinin geçmişine kısa bir bakış, mevcut tartışmaları çerçevelemeye yardımcı olabilir.
Yapay zekanın doğuşu: 1940-1960
1940-1960 yılları arasında teknolojik ilerlemeler ile makinelerin, diğer canlıların ve insanların işleyişinin nasıl birleştirileceğini anlama arayışının bir araya gelmesi kalıcı bir etki bıraktı.
Sibernetik alanının öncülerinden Norbert Wiener, “hem hayvanlarda hem de makinelerde bütün bir kontrol ve iletişim teorisi” yaratmak için matematiksel teori, elektronik ve otomasyonun entegre edilmesi gerektiğini öne sürdü. Bundan önce Warren McCulloch ve Walter Pitts 1943 yılında biyolojik nöronun ilk matematiksel ve bilgisayar modelini oluşturdu.
John Von Neumann ve Alan Turing, 1950’lerin başında yapay zeka (AI) terimini icat etmemiş olsalar da, bunun altında yatan teknolojinin öncüleriydi. Bilgisayarların 19. yüzyıl ondalık mantığına ve makinelerin ikili mantığa geçmesine yardımcı oldular. Böylece iki araştırmacı, günümüz bilgisayarlarının mimarisini kodladılar ve programlananı gerçekleştirebilen evrensel bir cihaz olduklarını gösterdiler. Öte yandan Turing, 1950 tarihli ünlü makalesi “Computing Machinery and Intelligence”da ilk kez bir insanın teletype konuşmasında bir insanla mı yoksa bir makineyle mi konuştuğunu anlayabileceği bir “taklit oyunu” tanımladı.
Ne kadar tartışmalı olursa olsun, bu eser sıklıkla insanlar ve makineler arasındaki çizginin nereye çekilmesi gerektiği konusundaki tartışmaların başlangıç noktası olarak kabul ediliyor.
MIT’den John McCarthy, Marvin Minsky’nin “yapay zeka” olarak tanımladığı kavramı icat etmekle tanınıyor:
“Algısal öğrenme, hafıza organizasyonu ve eleştirel muhakeme gibi üst düzey zihinsel süreçler gerektirdiği için şu anda insanlar tarafından daha iyi yapılan görevleri yerine getiren bilgisayar programlarının geliştirilmesi.”
Bu disiplin 1956 yazında Dartmouth College’da düzenlenen bir sempozyumla başladı. Anekdot ve konferansın ana etkinliği olarak hizmet veren çalıştayı not etmek oldukça önemli. McCarthy ve Minsky bu çabaya sürekli olarak katılan altı kişiden sadece ikisiydi.
1960’ların başlarında teknolojinin cazibesinde bir azalma görülse de heyecan verici ve umut verici olmaya devam etti. Bilgisayarların bellek miktarının az olması nedeniyle bilgisayar dilini kullanmak oldukça zordu.
IPL ya da bilgi işleme dili, matematiksel teoremleri göstermeye çalışan LTM programının 1956 gibi erken bir tarihte geliştirilmesini mümkün kılmıştı. Bununla birlikte, matematiksel teoremleri çözmek için çözüm ağaçları gibi bugün hala mevcut olan bazı temeller de vardı.
1980-1990: Uzman sistemler
Stanley Kubrick’in yönettiği 1968 yapımı “2001 Space Odyssey” filminde HAL 9000 adlı bir bilgisayar, yapay zekanın ortaya çıkardığı tüm etik kaygıları özetliyor:
“Çok sofistike mi olacak, insanlığa faydalı mı olacak, yoksa bir tehlike mi olacak?”
Filmin etkisi elbette bilimsel olmayacak, ancak tıpkı makinelerin duyguları hissedip hissedemeyeceğini merak etmekten asla vazgeçmeyecek olan bilim kurgu romancısı Philip K. Dick gibi temanın daha iyi bilinmesine yardımcı olacak.
İlk mikroişlemciler 1970’in sonunda tanıtıldı ve uzman sistemler, yapay zekanın bir kez daha yükselişe geçmesiyle en parlak dönemine girdi. Yaklaşım 1972 yılında Stanford Üniversitesi’nde MYCIN ve 1965 yılında MIT’de DENDRAL ile kamuoyuna duyuruldu. Bu sistemler, insan muhakemesinin mantıksal bir kopyası olarak inşa edilen bir “çıkarım motoruna” dayanıyordu. Motor, kendisine bilgi verildiğinde son derece bilgili yanıtlar üretiyordu.
Vaatler önemli bir ilerleme öngörüyordu, ancak 1980’in sonunda veya 1990’ın başında coşku zirveye ulaşacaktı. Bu tür bilgileri uygulamak için çok çalışmak gerekiyordu ve 200 ila 300 kural arasında, makinenin mantığını gizleyen bir “kara kutu” etkisi vardı. Bu nedenle, oluşturma ve bakım inanılmaz derecede zorlaştı ve en önemlisi, çok sayıda başka daha hızlı, daha kolay ve daha uygun fiyatlı seçenekler mevcuttu. 1990’larda “yapay zeka” ifadesinin akademik sözlüklerden neredeyse tamamen kaybolduğu ve hatta “gelişmiş bilgi işlem” gibi daha hafif formların ortaya çıktığı unutulmamalı.
Mayıs 1997’de IBM’in süper bilgisayarı Deep Blue’nun bir satranç maçında Garry Kasparov’a karşı kazandığı zafer, bu tür bir yapay zekanın finansmanını ve ilerlemesini teşvik etmedi.
Deep Blue, tüm potansiyel hamlelerin tartıldığı ve değerlendirildiği metodik bir kaba kuvvet yaklaşımıyla çalışıyordu. Deep Blue sadece nispeten küçük bir alana saldırabilmiş ve dünyanın karmaşıklığını simüle edebilmekten uzak olsa da, insanın yenilgisi tarihte oldukça sembolik bir olay olarak kaldı.
2010-Günümüz: Yapay zekanın modern çağı
Kasparov’un süper bilgisayar Deep Blue’ya yenilmesinden sonra gündeme gelen yapay zeka teknolojileri 2010 yılının ortalarında zirve yaptı. İki faktör 2010 yılı civarında disiplinde yaşanan yeni patlamayı açıklayabilir:
- Muazzam miktarda veriye erişim
- Son derece yüksek verimlilikte çalışan bilgisayar grafik kartı işlemcilerinin keşfi
Bu yeni teknolojinin mümkün kıldığı kamusal başarılar yatırımları artırdı ve IBM’in yapay zekası Watson 2011’de iki Jeopardy şampiyonunu yenecek.
Google X sayesinde bir yapay zeka 2012 yılında videolardaki kedileri tanımlayabilecek. 16.000’den fazla işlemcinin kullanılmasını gerektiren bu son meydan okuma, farklı şeyleri ayırt etmeyi öğrenebilen bir makinenin potansiyeli açısından hayret vericiydi.
2016 yılında Go oyunlarında Avrupa ve dünya şampiyonu olan Lee Sedol ve Fan Hui, Google’ın yapay zekası AlphaGO’ya yenilecekti.
Bu mucize nereden kaynaklandı? Uzman sistemlerden radikal bir ayrılış. Metodoloji tümevarımsal olarak değişti; uzman sistemlerde olduğu gibi kuralları kodlamak yerine, artık bilgisayarların büyük miktarda veriye dayalı korelasyon ve kategorizasyon yoluyla bunları bağımsız olarak keşfetmesine izin vermek gerekiyor.
Artırılmış gerçekliğin geleceği nedir: 2023 trendleri
Derin öğrenme, çeşitli uygulamalar için en umut verici makine öğrenimi teknolojisi olarak görülüyor. Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio ve Yann LeCun 2003 yılında sinir ağlarını modernize etmek için bir araştırma programı başlatmaya karar verdi. Toronto laboratuvarının yardımıyla Microsoft, Google ve IBM‘de eş zamanlı olarak gerçekleştirilen deneyler, bu tür bir öğrenmenin konuşma tanımadaki hata oranlarını yarı yarıya azaltmada başarılı olduğunu ortaya koydu. Hinton’daki görüntü tanıma ekibi de benzer bir başarı elde etti.
Neredeyse bir gecede, araştırma ekiplerinin büyük çoğunluğu yadsınamaz avantajları olan bu teknolojiyi benimsedi. Yann LeCun gibi uzmanlara göre, bu öğrenme biçimi sayesinde metin tanıma konusunda önemli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, metin anlama sistemlerinin oluşturulabilmesi için hala kat edilmesi gereken uzun bir yol var.
Konuşma ajanları bu zorluğa iyi bir örnek teşkil ediyor: akıllı telefonlarımız şu anda talimatları yazıya dökebilse de, bunları düzgün bir şekilde bağlamsallaştıramıyor veya niyetlerimizi ayırt edemiyor.
Yapay zeka tarihini ve teknolojilerinin bugüne kadarki gelişimini sizler için bu şekilde özetledik. Eğer yazımızı beğendiyseniz, Yapay zeka görsel çılgınlığı: DALL-E 2 başlıklı yazımıza da göz atmak isteyebilirsiniz. Digital Report ekibi olarak keyifli okumalar dileriz…