AMD, en büyük yapay zeka laboratuvarlarının bilişim ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış yeni donanımını tanıttı. Şirketin San Francisco’da düzenlenen ve tamamen dolu olan Advancing AI konferansında, AMD Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Dr. Lisa Su, Helios adı verilen yeni yapay zeka rack sistemi ile birlikte Microsoft gibi büyüyen müşteri listesini tanıttı ve bu yıl içinde ürünün sevkiyatına hazırlandıklarını belirtti.
Rack sistemleri, birçok işlemciyi yüksek güçte birimlerde bir araya getiriyor. Bu sistemler, yapay zeka modellerini ve diğer hesaplama yoğun iş yüklerini eğitmek ve çalıştırmak için veri merkezlerinde kullanılıyor. Dr. Su, Helios’un teknoloji endüstrisinin “en yüksek performanslı yapay zeka rack sistemi” olduğunu ifade etti ve bu sistemin dünya genelindeki en zorlu sınır modellerini büyük ölçeklerde eğitmek ve çalıştırmak için tasarlandığını vurguladı.
Nvidia, bu pazarda tarihsel olarak Vera Rubin ve Grace Blackwell sistemleriyle hâkim durumda bulunuyor. AMD, Helios’un performans ölçümlerinin Vera Rubin’i birçok metrikte geride bıraktığını gösterdiği için bu sektörde rakip olmayı hedefliyor. Helios, 2025’te tanıtıldı ve 2026’da CES’te sahnede sergilendi. OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic ve Microsoft’un aralarında bulunduğu birçok tanınmış müşteri, sistemi kullanmayı planlıyor.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, şirketin Helios ile Azure altyapısını genişleteceğini duyurdu. Ayrıca, Anthropic ve AMD, yeni rack sistemi aracılığıyla iki gigawatt’a kadar GPU dağıtma konusunda stratejik bir ortaklık duyurdu.
AMD, veri merkezleri için tasarlanmış ve yüksek hesaplama yüklerini yönetmeye yönelik Venice-X CPU’sunu da tanıttı. Venice-X’in 2027’de piyasaya sürülmesi bekleniyor. Dr. Su, konuşmasında çip endüstrisinin yönelimine dair, 2030 yılına kadar yapay zekayı güçlendiren çiplerin toplam hesaplama pazarının büyük bir kısmını oluşturacağını ileri sürdü. Bu değişimin sebebi, özellikle ajan tabanlı yapay zekanın yükselişiyle yönlendirilen hesaplama talebindeki önemli artış olduğunu ifade etti.
Su, “Ajanınıza bir şey sorduğunuzda, aslında bir dizi adım vardır; akıl yürütmesi, araçları çağırması ve veri erişimi gibi birçok süreçte yer alır. Bu nedenle, tüm bu işlemleri gerçekleştirmek için çok sayıda GPU’ya ihtiyacınız var” dedi. 2030 yılına kadar yapay zeka hızlandırıcı pazarının yaklaşık 1,4 trilyon dolara ulaşmasının beklendiğini belirten Su, “Bu, on yılların sonunda yapay zeka hızlandırıcı pazarının mevcut yarı iletken pazarının büyüklüğüne yaklaşacağı anlamına geliyor” diye ekledi.
Son olarak, “GPU’ların bu pazarın büyük bir kısmını oluşturmasını bekliyoruz, çünkü algoritmalar henüz çok erken aşamalarda ve iş yüklerinin değişmeye devam etmesi, genel silikon ekosisteminde programlamaya olanak tanıyor” şeklinde konuştu.
