Yonga tasarım dünyasının mutlak hakimi ARM, 35 yıllık tarihinde ilk kez sadece fikri mülkiyet (IP) lisanslamayı bırakıp kendi markasıyla doğrudan çip üreticisi konumuna yükseldi. Şirketin “AGI CPU” adıyla duyurduğu ve otonom yapay zeka ajanları (agentic AI) için özel olarak tasarlanan bu yeni işlemci serisi, devasa veri merkezlerindeki işlemci darboğazını kalıcı olarak çözmeyi hedefliyor.
Geleneksel x86 devlerinin yanı sıra yıllardır kendi müşterisi olan Nvidia’nın pazar payına doğrudan göz diken ARM, teknoloji şirketlerine artık sadece tasarım değil, baştan uca kendi ürettiği donanımı satacak.
Donanım sınırlarını zorlayan 136 çekirdekli Neoverse mimarisi
TSMC’nin 3 nanometre üretim bandından çıkan ve otonom yapay zeka iş yükleri için optimize edilen AGI CPU, bünyesinde tam 136 adet Neoverse V3 çekirdeği barındırıyor. Her bir çekirdek için 2 MB L2 önbellek ve saniyede 6 GB bellek bant genişliği sunan bu devasa yapı, 3.7 GHz saat hızlarına kadar çıkabiliyor. 300 Watt termal tasarım gücüne (TDP) sahip olan çift çipli sistem; DDR5-8800 hızlarında 6 TB’a kadar bellek kapasitesini, 96 hatlı PCIe Gen 6 bağlantısını ve CXL 3.0 bellek genişletme teknolojisini tek bir silikonda eritiyor.
Çekirdek başına tek bir iş parçacığı (thread) atayan bu kararlı mimari, sistemin en ağır yükler altında bile hız kesmeden veya ısınma kaynaklı yavaşlamalar (throttling) yaşamadan çalışmasını garantiliyor.
Veri merkezlerinde x86 tekelini yıkacak devasa işlem yoğunluğu
Fiziksel sunucu raflarındaki alan ve enerji israfını bitirmeye odaklanan ARM, ultra ince 1OU düğümleriyle tek bir kasada 272 çekirdeğe kadar kapasite sunuyor. Standart hava soğutmalı 36 kilovatlık bir kabin 8 bin 160 çekirdeği barındırabilirken, sıvı soğutmalı sistemlerde bu rakam 45 binin üzerine çıkarak akılalmaz bir işlem yoğunluğuna ulaşıyor.
Mevcut x86 sistemlerine kıyasla raf başına iki kat daha fazla performans vaat eden ve Meta’nın ana gelişim ortağı olduğu bu işlemci, Nvidia’nın Vera serisine karşı pazardaki en agresif alternatif olarak öne çıkıyor. ARM’ın kapalı ekosistemler yerine açık standartları benimsemesi, şirketlerin artık istedikleri hızlandırıcı çipleri (Cerebras, Groq veya Meta MTIA) bu yeni işlemcilerle özgürce eşleştirmesine olanak tanıyor.
