Şanghay Jiao Tong Üniversitesi’ndeki Çinli araştırmacılar, kendiliğinden evrilen bir model olan ASI-Evolve’ı geliştirdi. Model, her bir öz değerlendirme döngüsünde daha iyi versiyonlar oluşturuyor.
ASI-Evolve, AI modellerinin varyasyonlarını yaratıyor, eğitim yöntemlerini değiştiriyor ve öğrenme verilerini sürekli bir öz analitik döngü aracılığıyla ayarlıyor. Model, insan benzeri deneme-yanılma süreçlerini yansıtarak, yavaş ilerleyen alanlarda keşifleri hızlandırma potansiyeline sahip.
Model, bilgiyi edinme, hipotez oluşturma, deney gerçekleştirme ve analiz yapma döngülerini otonom olarak sürdürecek şekilde tasarlandı. Finans analistlerinden biyomedikal mühendislerine, iklim bilimcilerden oyun geliştiricilere kadar çeşitli alanlara uygulanabilirlik gösteriyor.
ASI-Evolve, standart bir ölçekte dikkat mekanizmasını 0.97 puan artırarak, insan iyileştirmelerinin 0.34 puanlık artışıyla önemli bir fark gösterdi. Model, mevcut sistemlerin üzerinde ilaç keşfi alanında üstün performans sergileyerek, AI araştırmalarının ötesindeki potansiyelini ortaya koydu.
ASI-Evolve’un evrimi için insan gözetimi gereklidir. Model, insan deneyimlerini öğrenme yönünde rehber olarak kullanmaktadır. Araştırmacılar, ASI-Evolve’un etkin bir işbirliği sistemi işlevi gördüğünü vurguladı.
Doğal kaynak maliyetleri hakkında detay paylaşılmadı. Ancak, modelin etkili kendi kendine öğrenme yeteneği, öncü modellere göre daha düşük enerji tüketimine işaret ediyor. Araştırma bulguları arXiv’de yayınlandı ve GitHub’da barındırılıyor.
ASI-Evolve hakkında araştırmacılara göre, “Daha önceden birikmiş insan deneyimlerini her keşif turuna entegre ediyoruz. ‘Kör evrim’ peşinde değiliz. Başlangıç deneysel amaçları ve temel fikirleri insanlar öneriyor,” dedi Xu Weixian.
