Yapay zeka destekli üretken modellerin farklı sektörlere yayılmasıyla birlikte, bu modelleri çalıştıran çip üreticileri büyük bir rekabet ve kazanç ortamı içinde bulunuyor. Özellikle Nvidia, yapay zeka çipi pazarının %70 ila %95’ini kontrol ederek rakipsiz bir konuma sahip.
Meta ve Microsoft gibi dev bulut sağlayıcılar, üretken yapay zeka alanında liderliği sürdürmek için Nvidia’nın GPU’larına milyarlarca dolar yatırım yapıyorlar.
Ancak üretken yapay zeka satıcıları bu durumdan pek memnun değil. Başarıları büyük ölçüde çip üreticilerinin kararlarına bağlı. Bu nedenle, fırsatçı risk sermayedarlarıyla birlikte yapay zeka çipi pazarındaki mevcut oyunculara meydan okuyabilecek umut vaat eden yeni şirketler arayışındalar.
Transformer’lara odaklanan ASIC çipi Sohu
Klişe bir başarının olmazsa olmazı büyük bir üniversiteyi terk etmek. Harvard Üniversitesi’ni terk eden ikili, Gavin Uberti ve Chris Zhu tarafından kurulan Etched, yapay zeka çipi pazarında kendine yer edinmeye çalışan birçok alternatif çip şirketi arasında yer alıyor. Ancak Etched, aynı zamanda en ilgi çekici olanlardan biri olarak öne çıkıyor. Şirket, yalnızca bir görevi olan çip üretmeyi hedefliyor: yapay zeka modellerini çalıştırmak.
Hedefleri aslında pek de sıra dışı değil. Birçok start-up ve teknoloji devi, yalnızca yapay zeka modellerini çalıştıran, diğer adıyla çıkarım çipleri geliştiriyor. Meta’nın MTIA’sı, Amazon’un Graviton ve Inferentia’sı gibi örnekler mevcut. Ancak Etched’in Sohu adlı çipi, yalnızca bir tür modeli çalıştırması açısından benzersiz: Transformer‘lar.
Peki nedir bu Transformer’lar?
Düşünsene, bir arkadaşın sana bir sürü lego parçası veriyor ve sen bunlardan bir robot yapıyorsun. İşte Transformer‘lar da yapay zeka için bir çeşit lego parçası gibi. Ama bu parçalarla sadece robot değil, şiirler, hikayeler, resimler hatta videolar bile yapabiliyorsun. Transformer’lar, yapay zekanın dili ve diğer bilgileri anlamasına ve yeni şeyler üretmesine yardımcı olan özel bir araç. Yapay zeka da Transformer’ları kullanarak farklı görevleri yerine getiriyor.
Etched’in Sohu çipi de işte bu Transformer’ları en hızlı ve en verimli şekilde çalıştırmak için özel olarak tasarlamayı planlıyor. Bu sayede yapay zeka, daha hızlı öğrenebilecek ve daha yaratıcı işler ortaya çıkarabilecek.
Sohu’nun iddialı vaatleri
2017’de Google araştırmacıları tarafından geliştirilen Transformer modeli, günümüzde metin, görüntü ve video oluşturma gibi alanlarda kullanılan yapay zeka modellerinin temelini oluşturuyor. Etched’in Sohu çipi, bu Transformer modellerini çalıştırmak için özel olarak tasarlandı. Üstelik Sohu, Tayvanlı çip üreticisi TSMC’nin gelişmiş 4nm (nanometre) teknolojisiyle üretiliyor. Bu teknoloji, çip üzerindeki devre elemanlarının arasındaki mesafenin çok küçük olmasını sağlıyor. Böylece çip daha az enerji harcarken daha hızlı çalışabiliyor. Etched’in CEO’su Uberti, Sohu’nun Nvidia’nın yeni nesil GPU’larından daha hızlı ve daha uygun maliyetli olduğunu iddia ediyor.
Sohu’nun başarısının sırrı, sadece Transformer modellerine odaklanmasında yatıyor. Bu sayede, diğer yapay zeka modellerini çalıştırmak için gereken gereksiz parçaları ve yazılımları ortadan kaldırarak daha hızlı ve verimli bir yapıya kavuşuyor. Tıpkı bir yarış arabasının sadece hız için tasarlanması gibi Sohu da Transformer modellerini en iyi şekilde çalıştırmak için özel olarak optimize edildi.
Peki gelecekte ne olacak?
Etched, üretken yapay zeka altyapısı yarışında önemli bir dönemeçte ortaya çıkıyor. Günümüzde yapay zeka modellerini büyük ölçekte çalıştırmak için kullanılan GPU’lar ve diğer donanımlar, yüksek enerji tüketimi nedeniyle hem maliyetli hem de çevreye zararlı. Bu durum, gelecekte veri merkezlerinin enerji tüketimi ve çevresel etkileri konusunda ciddi endişelere yol açıyor.
Şu an için Etched’in doğrudan bir rakibi yok gibi görünse de, yapay zeka çipi girişimi Perceive’in transformer’lara özel işlemcisi ve Groq’un ASIC’si için yaptığı yatırımlar, rekabetin giderek kızışacağının sinyalleri. Ancak Etched, iddialı hedefleri ve güçlü yatırımcı desteğiyle şimdiden dikkatleri üzerine çekmeyi başardı.
Sohu’nun başarısı ve Etched’in geleceği
Etched, Sohu’yu önümüzdeki birkaç ay içinde seri üretime geçirerek iddialı bir adım atmaya hazırlanıyor. Ancak bu yolda pek çok zorlukla karşılaşması muhtemel. Şirketin şu an için doğrudan bir rakibi olmasa da Perceive ve Groq gibi firmaların Transformer odaklı yatırımları, rekabetin hızla kızışacağını gösteriyor.
Transformer teknolojisinin geleceği de belirsizliğini koruyor. Etched, olası bir düşüşe karşı yeni çip tasarımlarıyla yanıt vermeyi planlıyor. Ancak Sohu’nun uzun ve zahmetli geliştirme süreci göz önüne alındığında, bu pek de kolay bir çözüm olmayabilir.
Tüm bu belirsizliklere rağmen Etched yatırımcıların ilgisini çekmeyi başarıyor. 120 milyon dolarlık Seri A yatırım turuyla toplam 125.36 milyon dolar yatırım alan şirketin arkasında Peter Thiel, Thomas Dohmke, Kyle Vogt ve Charlie Cheever gibi önemli isimler bulunuyor.
Yatırımcılar, Etched’in sunucu satışlarını başarıyla artıracağına inanıyor. Şirketin iddiasına göre, ismi açıklanmayan müşteriler şimdiden “on milyonlarca dolar” değerinde donanım siparişi verdi. Yakında kullanıma sunulacak Sohu Developer Cloud platformu da potansiyel müşterilere Sohu’yu deneyimleme imkanı sunarak satışları artırabilir.
Ancak Etched’in 35 kişilik ekibiyle kurucularının hayal ettiği geleceğe ulaşıp ulaşamayacağını zaman gösterecek. Yapay zeka çipi sektörü, Mythic ve Graphcore gibi başarılı olamayan girişimlerin de gösterdiği gibi, oldukça zorlu bir alan. 2023’te yapay zeka çipi yatırımlarının azalması da bu zorluğu doğruluyor.
OpenAI, bilgisayarları derinden etkileyebilecek bir hamle yaptı
Etched, Sohu ile yapay zeka çipi pazarına iddialı bir giriş yapmış olsa da, şirketin geleceği belirsizliğini koruyor. Rekabet, teknolojik değişimler ve pazar koşulları gibi pek çok faktör, Etched’in başarısını etkileyecek. Ancak şirketin mevcut durumu ve potansiyeli, yapay zeka çipi sektörünün geleceğini şekillendirebilecek önemli bir oyuncu olduğunu gösteriyor.
Öne çıkan kaynak görseli: Etched
