OpenAI’nin Codex ürün geliştirme sorumlusu Alexander Embiricos, “Lenny’s Podcast” yayınında insan yazma hızının yapay genel zekaya (AGI) ulaşmada en büyük engel olduğunu belirtti.
Embiricos, AGI’nin insan zekasıyla eşit veya daha üstün akıl yürütme kapasitesine sahip yapay zeka olarak tanımlandığını kaydetti. Büyük yapay zeka şirketlerinin bu hedefe ulaşmak için yarıştığını ifade etti. Mevcut durumda göz ardı edilen sınırlayıcı faktörün, insanların yapay zekaya komut yazma ve çoklu görevlerdeki hızı olduğunu vurguladı.
Uzman, bir ajanın kullanıcının yaptığı tüm işleri izleyebileceğini, ancak ajanın kendi çıktısını doğrulamazsa darboğazın devam edeceğini aktardı. “Ajansız tüm o kodu inceleyebilir misiniz?” sorusunun hala insan hızına bağlı kaldığını belirtti. Bu nedenle insanların komut yazma ve yapay zeka çıktılarını doğrulama yükünden kurtarılması gerektiğini savundu.
Sistemlerin yeniden tasarlanmasıyla ajanın varsayılan faydalı araç haline getirilebileceğini ifade etti. Bu adımın üretkenlikte “hokey sopası büyümesi”ne yol açacağını öngördü. Hokey sopası büyümesi, başlangıçta düz kalan ve ani patlama gösteren büyüme eğrisini tanımlayan bir terim olarak açıklandı.
Tam otomatik iş akışlarına tek bir yol olmadığını, her kullanım senaryosunun özel yaklaşım gerektireceğini kaydetti. Gelecek yıl erken benimseyenlerin üretkenlikte belirgin artışlar yaşayacağını belirtti. “Gelecek yıldan itibaren erken benimseyenler üretkenliklerini hokey sopası şeklinde artıracak, sonraki yıllarda ise daha büyük şirketler bu büyümeyi takip edecek” diye aktardı.
Erken benimseyenlerin kazanımları ile teknoloji devlerinin süreçleri tam otomatikleştirmesi arasındaki dönemde AGI’nin ortaya çıkacağını ileri sürdü. Bu üretkenlik patlamasının yapay zeka araştırma laboratuvarlarına geri döneceğini ve AGI’ye ulaşılacağını ifade etti. “Bu hokey sopası büyümesi yapay zeka laboratuvarlarına akacak ve işte o zaman AGI’ye ulaşmış olacağız” sözlerini kullandı.
