OpenAI, Google ve Anthropic, yapay zeka alanında daha gelişmiş modeller geliştirme konusunda zorluklarla karşılaşıyor. OpenAI, kendi içinde “Orion” olarak adlandırdığı yeni bir yapay zeka modelini eğitmek için Eylül ayında önemli bir aşama kaydetti, ancak bu model, daha önceki sürümlerine göre önemli bir gelişme sunamadı. Şirket, Orion’un performansının beklentilerin altında kaldığını ve bu nedenle kullanıcılarla buluşturulmasının en az erken 2024’ü bulacağını belirtti.
Yapay zeka devlerinin durgunluğu: Yeni nesil modellerin eğitilmesindeki zorluklar
OpenAI gibi diğer şirketler de benzer sorunlarla yüzleşiyor. Google’ın Gemini yapay zeka modelinin yeni sürümü, iç beklentileri karşılamakta zorlanırken, Anthropic’in merakla beklenen Claude 3.5 Opus modeli de süre aşımına uğramış durumda. Bu üç şirket yeni, yüksek kaliteli insan yapımı eğitim verilerine ulaşmanın giderek zorlaştığını ifade ediyor. Orion’un kodlama performansındaki eksiklik, yeterli veriyle eğitilmemesinden kaynaklanıyor.
Ayrıca yapay zeka geliştirmek için harcanan yüksek maliyetler, bu şirketleri oldukça zorluyor. OpenAI, modeli geliştirmek ve çalıştırmak için yaklaşık 100 milyon dolar harcamayı bekliyor. Gelecek yıllarda bu miktarın 100 milyar dolara çıkabileceği öngörülüyor. Şirketin CEO’su Sam Altman, “Gelişmiş yapay zeka günümüz teknolojisi ile mümkün,” dese de, “AGI” (Yapay Genel Zeka) hedefinin ulaşılması zor ve maliyetli bir hedef olduğunu kabul ediyor.
Orion modeli, OpenAI’nin diğer yapay zeka modellerinden olan GPT-4 ile kıyaslandığında çok fazla bir ilerleme sunamadığı için bazı endişeler var. Eğitim verilmeden yanıtlanamayan kodlama sorularındaki yetersizlikler, modelin gelişiminde hayati bir engel olarak ortaya çıkıyor. OpenAI’nin, kullanıcı geri bildirimlerini entegre ederek modelini geliştirmeye çalıştığı biliniyor, fakat henüz kesin bir zaman dilimi vermek mümkün görünmüyor.
Silikon Vadisi’ndeki bu durum, yapay zekanın yükselişini ve bu teknolojinin temelini oluşturan eğilimleri sorgulatıyor. Şirketlerin, daha fazla bilgi ve daha büyük modeller ile daha büyük sıçramalar yapacağı ön görülüyor fakat yaşanan aksaklıklar, bu hedefin ulaşılabilir olup olmadığını sorgulatıyor.
Bazı uzmanlar, “farklı eğitim yaklaşımlarına” ihtiyaç duyulduğunu ifade ediyor. Google DeepMind, Gemini üzerindeki ilerlemelerden memnun olduğunu belirtirken, OpenAI yorumda bulunmadı. Altman, şirketin bazı “çok iyi sürümler” sunmayı planladığını belirtse de, herkesin beklediği GPT-5’in bu yıl piyasaya sürülmeyeceğini belirtti.
Bu karşılaşılan problemler, eski model ve yüksek maliyetli yeni modeller arasında denge kurma ihtiyacını da zorunlu kılıyor. Google, Gemini modeli üzerinde bazı güncellemeler gerçekleştirirken, OpenAI, daha akıcı konuşmalar yapabilen bir ses asistanı özelliğini bu yıl tanıttı. Yeni model olan O1 ise karmaşık sorgular üzerinde daha iyi yanıtlar vermeyi hedefliyor.
Tüm bu sorunların merkezinde yatan veri bulma zorlukları, yapay zeka şirketlerinin karşılaştıkları engellerden biri olarak öne çıkıyor. OpenAI, yayınevleri ile yüksek kaliteli veriler bulma amacıyla anlaşmalar yapmış durumda. Ancak yasal zorluklarla başa çıkma mücadelesi sürüyor.
