Mastercard ve Garanti BBVA, bankacılık sektöründe tahsilat süreçlerini dönüştüren yapay zekâ destekli bir iş birliği başlattı. Hayata geçirilen “Tahsilat Optimizasyonu” projesi ile iletişim etkinliğinde %30’un üzerinde artış sağlandı, takibe düşen kredi (NPL) girişlerinde %15’e varan azalma elde edildi.
İstanbul, 16 Aralık 2025 tarihinde açıklanan projede, Mastercard’ın yapay zekâ destekli modelleme ve optimizasyon konusundaki global danışmanlık uzmanlığı ile Garanti BBVA’nın bankacılık altyapısı birleştirildi. Geleneksel tahsilat yöntemlerinin yerini veri odaklı karar alma mekanizmaları aldı. “En İyi Sonraki Adım” modelleri ve stokastik optimizasyon motoru kullanıldı. Banka, her müşteri için en uygun aksiyonu belirleyerek insan kaynağı ve bütçeyi gerçek zamanlı yönetebiliyor.
Mastercard Türkiye ve Azerbaycan Genel Müdürü Onur Faydacı, yapay zekâ’nın finans sektöründe operasyon ve risk maliyetlerini azaltırken gelir artışı yaratma potansiyeline sahip olduğunu söyledi. Faydacı, “Tahsilat Optimizasyonu projesi, bankacılık sektöründe yapay zekâ kullanımına dair öncü niteliğinde. Sınırlı kaynakları stratejik yöne neterek en yüksek değeri sağlıyoruz.” ifadelerini kullandı.
Garanti BBVA Bireysel Ürünler Tahsilat Direktörü Teoman Alponat, projenin yalnızca bir geri ödeme mekanizmasından çıkmış, veriyle güçlenen stratejik bir işlev haline geldiğini belirtti. Alponat, “Mastercard Danışmanlık iş birliği, iç yetkinliklerimizi global uzmanlıkla buluşturması açısından bizim için katalizör oldu. Çağrı merkezi kapasitemizi en fazla etki yaratabileceğimiz müşteri temaslarına yönlendirebiliyoruz.” dedi.
Optimizasyon çalışmalarının sonucunda ek personel istihdamı olmadan iletişim başına etkinlikte %30’un üzerinde artış sağlandı. NPL girişlerinde %15’e varan azalma görüldü. Çok kanallı strateji sayesinde yeniden yapılanan işlemlerin yarısı ve ödemelerin üçte biri dijital kanallardan yürütülüyor. Bu durum müşteri memnuniyetine ve Net Tavsiye Skoru’na olumlu katkı sunuyor. Gelecekte ise düşük riskli müşterilere yönelik yapay zekâ destekli çağrı botlarının devreye alınması, insan kaynaklarının daha karmaşık konulara odaklanması planlanıyor.
